Nano-自制的大语言模型，电子鹦鹉

一个关于基于扩散模型的图像编辑方法的文献汇总项目，旨在为研究人员和开发者提供全面的参考资料，涵盖各种图像编辑任务，包括生成、修复和转换，同时提供相关论文的链接与总结，确保信息的及时更新和获取最新研究成果。

这个开源项目提供了一个集成开发环境（IDE）来支持Go语言。它使用了VSCode作为基础框架，并通过gopls实现了对Go语言的支持。同时，它还使用LSP与编辑器进行通信。此外，该项目还提供了一个名为ChatGPT的中文聊天扩展，可以通过快捷键ctrl + shift + X进行操作。

Air ☁️ 是一个专为 Go 应用设计的热重载工具，支持实时监测代码变更，无需手动重启应用，提升开发效率。

该项目旨在通过无人机视频实时检测和绘制感兴趣物体的位置，提供直观的地图展示。

该项目是关于世界模型的研究论文的集合，旨在提供对理论和应用的深入理解，并定期更新最新研究成果。

CAG(缓存增强生成)通过预先将所有知识加载到模型上下文中，彻底改变了知识获取方式，像是一个随身携带的工具书，速度比RAG快40倍，准确率和连贯性显著提升。

该项目总结了在不同科技公司工作中使用的常用命令，包括 Git、Docker 和 Docker Compose 的备忘单，提供易于使用和分享的格式，适合初学者和有经验的开发者。

一个由北京航空航天大学大数据高精尖中心研究张日崇团队对问答系统的总结，涵盖了基于知识库、文本、表格和视觉的问答系统的技术进展和热点论文。

一个由 10 名 AI 代理组成的团队协作编写书籍的项目，允许用户通过 GitHub 跟踪进度和观察实时工作。

Dual-Radar 是一个专为无人驾驶技术开发的高质量双雷达数据集，旨在为深度学习模型提供真实场景下的目标检测与跟踪数据。该数据集涵盖多种无人驾驶场景，包含丰富的目标检测与跟踪标签，能够有效支持无人驾驶系统的训练与验证。

drawpyo是一个Python库，旨在通过编程方式生成各种类型的Draw.io图表，使得用户能够高效地创建和定制图表元素，支持多种格式的导出，简化了图表创建的过程。

该存储库列出了应用于卫星和航空图像的深度学习主题的资源，同时涵盖经典机器学习技术、云计算和模型部署等主题。

nyx-ψ (nyxpsi) 是一种新一代网络协议，旨在在高丢包环境中进行可靠的数据传输。它在高丢包场景下的性能超越了传统的TCP和UDP协议，采用创新的网络策略和错误校正机制，确保数据的完整性和可靠性。

阿波罗11号任务模拟，包括1969年历史性月球着陆所使用的阿波罗导航计算机（AGC）软件的完整源代码。

与大型语言模型进行自然语音对话的开源工具，支持多种语音识别、语音合成和语言模型，提供易用且可扩展的API，目标成为闭源商业实现的开源替代方案

AIlice是一个旨在利用开源模型创建自定义JARVIS的项目，具备高度灵活性和多功能性，能够支持各种复杂的交互和任务执行。

一个基于 Vue 的学术论文项目页面模板，支持多种丰富功能，适合研究人员用来快速直观地呈现论文的基本信息。

aliendao是一个工具，旨在从Huggingface平台高效下载模型，支持断点续传，确保下载过程的可靠性和灵活性。