Camoufox-专为网络爬虫设计的隐蔽浏览器

Colossal-AI是一个面向大模型时代的通用深度学习系统，整合高效并行技术，旨在简化分布式AI模型的构建和训练。它提供了一系列并行训练组件，使得用户可以像构建单GPU模型一样轻松构建分布式模型，同时优化内存和计算资源的使用，提升AI部署效率。

AutoGen UI是一个支持使用多个代理来开发大型语言模型（LLM）应用的框架。这些代理能够相互对话，以协同解决复杂任务，极大地简化了LLM应用的开发流程，同时具有强大的可扩展性和用户友好的Web界面。

ReDel是一个工具包，旨在帮助研究人员和开发者构建、迭代和分析递归多智能体系统。

SWE-Fixer是一个开源的LLM训练项目，旨在通过检索和编辑代码文件，快速定位和修复GitHub上的问题，支持多种编程语言，鼓励社区贡献。

SynthMoCap是一个无需标记的全息动作捕捉项目，提供合成数据集，支持身体、面部和手部数据，适用于动作捕捉研究，结合了最新的计算机图形学技术。

LangChain是一个用于构建基于大型语言模型（LLM）应用的框架，它简化了复杂任务的实现，并支持多种集成和扩展。

Gaia 是一个开源自动化平台，可以轻松有趣地使用任何编程语言构建强大的管道。基于 HashiCorp 的 go-plugin 和 gRPC，gaia 高效、快速、轻量级、对开发者友好。

一个关于大语言模型（LLM）幻觉的研究项目，旨在探讨LLM的幻觉现象及其解决方案。项目致力于分析LLM幻觉的根本原因，提供多种解决方案，并建立评估体系以检测幻觉，融合领域知识以提升模型的可靠性。

一个轻量级的LLM评估库，提供多种预设的AI评判模型。支持分类器(Classifier)和评分器(Grader)两大类评判方式，可用于评估AI回答的事实准确性、幻觉检测、有害内容识别、查询质量等多个维度。

semchunk是一个快速且轻量的纯Python库，旨在将文本拆分成语义上有意义的区块，方便进行自然语言处理和文本分析。

Swagger 是 RESTful API 的简单而强大的表示，而 go-swagger 为 go 社区带来了一整套功能齐全、高性能的 API 组件，可与 Swagger API 一起使用：服务器、客户端和数据模型。

AFFiNE是替代Notion和Miro的下一代知识库。开源、隐私优先且始终免费，旨在提供卓越的协作和知识管理体验。

LlamaIndex的动态章节检索技术，确保在检索时获取完整的章节上下文，避免文档章节结构被忽略。该项目通过将文档划分为多个区块并标记对应的章节，利用语义搜索和元数据进行两次检索，从而提高检索的准确性和效率。

AudioCraft是一个基于深度学习的音频处理与生成库，旨在提供先进的音频压缩、生成和实验功能。

Icônes 是一个强大的图标探索工具，利用 Iconify 实现即时图标搜索，用户可方便地集成多种图标格式，享受友好的界面体验。

一个用于评估奖励模型和LLM裁判的基准测试，帮助在大规模LLM训练和评估中复制人类偏好，包含真实的人类偏好数据和可验证的正确性偏好数据。

Quivr 是一个开源的 AI 知识库解决方案，旨在通过 AI 打造你的第二大脑。它支持多种内容类型的上传和快速的信息检索，能够帮助用户高效地管理和获取知识。

KoboldCPP 是一个本地运行大模型的工具，支持 GPU 和 CPU 版本，旨在省去搭建运行环境的麻烦，是 gpt4all 的竞争产品。