llama2-webui-本地运行Llama 2的Gradio界面

智谱AI语音对话模型：一款能直接理解和生成中英文语音的智能对话系统，支持实时对话并根据指令改变语音属性，让机器交流更自然

基于LLaMa 2和Code Llama训练的数学领域的开源LLM，发布了7B、13B、34B、70B四个版本的模型，同时发布了训练数据集。能力评分跟WizardMath接近。

ChatDev是一个由多个大模型驱动的智能体协同进行全流程自动化软件开发框架，模拟一个虚拟软件公司，能够根据人类用户的任务需求指令产出完整软件。它支持多代理协作，能够将复杂任务分解为子任务，适用于小规模软件制作，支持高效、经济实惠的开发。

Phoenix是一个notebook-first的Python库，利用嵌入技术发现LLM、计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)和表格模型中的潜在现象和问题。它支持多种模型的可观察性，提供洞察发现工具，帮助识别和解决模型问题，并集成监控功能以实时跟踪模型性能，同时支持模型的微调和优化。

UltraChat是由清华团队基于Scalable Diverse方法构建的开源对话语言模型，凭借其在多轮对话中的卓越表现，在斯坦福大学的评测榜单中脱颖而出，成为得分超过80的唯一开源模型。该模型利用大规模、高质量、高度多样化的多轮指令数据进行训练，并在AlpacaEval评测集及自建评测集上表现出色，最高胜率可达98%。UltraChat致力于推动大模型对齐技术的发展，为各种自然语言处理任务提供强有力的支持。

filebrowser 提供了一个友好的Web界面，用户可以在指定目录下进行文件的上传、删除、预览、重命名和编辑。该项目支持多用户管理，每个用户可以拥有自己的目录，并允许用户通过API进行文件操作，适用于独立应用程序或作为其他项目的组件。

SuperCLUE-Llama2-Chinese是基于SuperCLUE的OPEN基准，为Llama2开源模型提供全方位的中文评估，支持多种评测指标，致力于推动中文自然语言处理的发展。

本项目进一步增强Llama-2大模型的中文理解、生成、翻译等能力，提供多种微调和实验选项。

一个用于制作视频内容的开源视频生成和编辑工具箱，由腾讯AI实验室和香港科技大学主导，旨在实现文字到视频（T2V）和图片到视频（I2V）的转化功能。

本项目旨在帮助用户从基础到进阶掌握GitHub的使用，包含详细的图床搭建教程，适合所有水平的学习者。

CFR是一个Java反编译器，通过将Java字节码转换回可读的Java源代码，帮助理解Java的内部结构。

用于强化 GenAI 应用的开源工具，旨在帮助开发人员检测和防御针对其应用的 LLM 攻击，包括一个 Playground 聊天界面，用于帮助用户迭代地提高其系统提示的安全性，支持 20 种不同的 LLM 提供商和 20 种动态 LLM 攻击模拟。

推荐 GitHub 上一款快速、易于使用且开源免费的文档扫描工具，具备自动文本识别、文档命名及地理位置标记等功能，用户可以轻松编辑、分享及导出扫描件，支持多设备间的 iCloud 同步。

Obsidian插件，可以在Obsidian笔记中直接调用Ollama完成笔记内容的自动创作，提升用户的笔记创作效率，支持多种笔记格式。

askrepo是一款利用大型语言模型（LLM）阅读源代码的工具，能够理解代码内容并回答相关问题，特色在于与Google Gemini API的结合使用。

一个大模型导航资源，里面收集了几乎全部的模型，具有里程碑意义的论文，排行榜，测试集，训练框架，部署，应用，书籍等

llama_index是一个高效的半结构化检索工具，专注于多模态数据处理，能够与Gemini Pro Vision无缝集成，提供易于使用的API，适合开发者和研究人员在各种应用场景下进行数据检索和分析。

Collie是一个多功能的AI模型训练与部署框架，旨在简化机器学习模型的开发和管理过程。它基于PyTorch，结合了DeepSpeed和MegatronLM，避免使用复杂的外部库，并提供用户友好的接口和多种内置工具。