k8s_PaaS-基于K8s的PaaS/DevOps部署教程

视频内容分析工具，通过结合Llama3.2视觉模型和OpenAI的Whisper模型，本地生成视频描述，提供全面的视频分析解决方案。

探讨 LLM 诚实性的论文和研究资料列表，旨在深入了解 LLM 的自我认知和自我表达能力，并提出了改进这些能力的方法

NeMF是基于神经运动场的运动动画建模技术，旨在高效生成流畅的动画效果，处理复杂的运动场景。

Ratchet是一个跨平台的浏览器机器学习框架，支持多种机器学习模型，兼容各种浏览器，易于集成到现有的Web应用中，提供高性能的计算能力，并且设计了用户友好的API，方便开发者使用。

SLABIM是一个开源的SLAM数据集，结合了建筑信息建模（BIM），适用于室内环境中的机器人定位和地图绘制。该数据集为SLAM算法的训练和测试提供了全面的支持，能够适应多种室内环境，促进强大的机器人定位和地图绘制解决方案的开发。

MOSS是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，具有多轮对话能力和插件使用能力。

LunaTranslator是一个专为Galgame和视觉小说设计的翻译工具，支持剪贴板翻译、OCR（光学字符识别）和HOOK功能，并集成了40种以上的翻译引擎，旨在为玩家提供便捷的翻译体验。

这个开源项目是一个方便使用的 ChatGPT API 客户端，可以在本地机器上调用 ChatGPT API，以简单易用的方式实现机器学习功能。

Dbeel是一款高性能的分布式数据库，采用每核线程设计，支持多节点数据分布，确保在高并发环境下的数据一致性和安全性。同时，它支持灵活的数据模型和易于扩展的架构，适合在多种场景下使用。

该项目旨在汇集和整理各种人工智能比赛的经验帖，提供丰富的参考资料和教程，以促进学习和交流，适合初学者和经验丰富的参与者。

pyllms是一个用于与大型语言模型交互的Python库，提供了对多种模型的统一接口，简化了模型的调用和管理过程，同时支持模型的性能评估和比较。

whisper-cli-rs是一个使用Rust编写的命令行工具，基于whisper.cpp，支持多种音频格式，实现实时语音转文本，并允许用户自定义模型选择。

一个开源工具，提供一套高效的算法，用于解决字符串对字符串的问题，支持多种先进技术和传统算法，帮助用户进行字符串的配对、对齐和分析。

一个基于Jupyter Notebook的交互式教程，专门针对Ollama平台的提示工程学习，涵盖从基础到高级的课程内容。

机器学习实战资料(Jupyter Notebooks) - 通过在Jupyter Notebooks中实验最先进的机器学习模型和算法进行学习。

Clippy是一个基于GPT-4的编程助手工具，通过多智能体协同工作，能够帮助用户规划、编写、调试和测试项目代码，甚至可以自主完成一些项目。它旨在提高开发效率，简化编程流程，让用户专注于更高层次的设计和创意。

Modular Diffusion 是一个易于使用的模块化 API，旨在使用 PyTorch 设计和训练自定义扩散模型，适合多种应用场景，包括图像生成和去噪处理。

FastLLM是一个动态策略选择的深度学习模型训练代码库，集成了Deepspeed、Megatron、FlashAttention、CudaFusionKernel和编译器技术，旨在优化大规模语言模型的训练效率，提供更加灵活和高效的训练方案。