MLOps for Vision Models (TensorFlow) from Transformers-构建视觉模型的机器学习管道

一个用于学习数据库系统的教程，帮助用户理解数据库的基本原理和实现。该项目实现了一个简单的关系数据库，支持基本的SQL查询，提供高效的数据存储和检索机制，并包含多个示例和测试用例，易于扩展和修改，适合初学者和有一定基础的开发者。

Compressor是一个依赖于llama.cpp和HuggingFace模型的项目，旨在通过大语言模型对科学文献和演讲进行高效的摘要生成，帮助研究人员快速获取关键信息。

这个开源项目名为“ChatGPT回答失败案例集”，使用了机器学习技术。其功能可能是，收集ChatGPT回答失败的案例并进行归档。

该项目收集了关于具身多模态大型语言模型（VLA模型）的研究论文，旨在为研究人员和开发者提供最新的研究进展和相关文献资源，帮助大家获取前沿信息，推动该领域的发展。

这是一个能够将一种歌声转换为另一种歌声的模型，支持任意源歌声到任意目标歌声的转换，基于神经网络实现高效的声线合成，并能处理多种音频格式，提供用户友好的接口和文档。

Lealone Examples 是一个展示 Lealone 框架使用示例的项目，适合学习和参考。它包含多种示例项目，演示 Lealone 框架的各类功能，支持全栈开发，提供调试功能，帮助用户深入理解 ORM 框架和微服务框架的实现原理。同时，项目结构支持多模块，适合外包或正规的内部项目开发。

基于FastAPI、MLflow和Streamlit的数字识别模型的完整部署实例，提供高性能API、模型管理和交互式界面，支持模型的训练和预测。

该模型在运动转移过程中考虑了结构信息，能够增强动画和游戏中角色的运动效果。

LlamaTutor是一个基于你的教育水平来回答问题的开源免费AI私人导师，使用Llama 3.1构建。

LangPort是一个开源的大型语言模型服务平台，旨在提供超快的LLM推理服务，支持Huggingface transformers及多种语言模型，具有易于扩展的特性。

TripoSR是Stability AI与Tripo AI共同发布的‘图像-生成-3D’模型，整个生成过程小于1秒，允许用户在无需高性能机器的情况下快速生成高质量的3D模型。

用大型语言模型重新思考自动驾驶，使用GPT-3.5作为默认的大型语言模型(LLM)，介绍了LLM在驾驶场景中的闭环交互能力以及通过记忆能提升性能的方法

本地语音助手：无需联网即可在个人电脑上运行的语音助手，集成了语音识别和语音合成功能，打造类似电影《钢铁侠》中的 Jarvis 或 Friday 的离线语音助理体验

使用C语言加速的语言模型推理项目，旨在实现单个GPU单批次的硬件利用最大化，具有最小的实现和依赖。该项目通过高效的算法和实现方式，优化了GPU的性能，适合多种语言模型的应用场景。

一个开源目录，旨在帮助开发者和创业者免费在友好的社区中展示他们的副业项目，并鼓励社区成员贡献和参与。

一份收集整理 Adobe 全家桶的平替列表，涵盖了 Photoshop、Illustrator、Lightroom、Premiere 以及 After Effects 等热门软件的平替。

音频基础模型：支持多语言音频理解的端侧部署工具，具备极低推理延迟，适用于语音识别、语种识别、语音情感识别和声学事件分类/检测

这本书的实践代码，旨在帮助读者掌握大型语言模型的使用和应用，提供丰富的示例和深入的讲解，适合各级开发者。