Helibrunna-提升xLSTM训练效率的框架

rtp-llm 是阿里巴巴大模型预测团队开发的 LLM 推理加速引擎，提供高性能、低成本和用户友好的推理服务，帮助客户和开发人员定制适合其业务的推理服务，从而促进业务增长

由S-Lab、南洋理工大学和上海人工智能实验室联合发布的文本驱动的人物视频生成技术，能够根据用户输入的文本描述生成高质量的人物视频，支持多种风格和场景，提供用户友好的操作界面。

APTMalware是一个旨在分析和检测利用恶意软件样本的高级持续威胁（APT）的项目。该项目支持多种恶意软件家族的分析，提供详细的恶意软件行为及潜在影响报告，并能与现有的威胁情报平台集成，界面友好，适合新手与专家用户使用，且定期更新最新的威胁数据。

Modular Diffusion 是一个易于使用的模块化 API，旨在使用 PyTorch 设计和训练自定义扩散模型，适合多种应用场景，包括图像生成和去噪处理。

本项目研究大型视觉数据集中存在的偏见，旨在为数据集创建者提供洞察，促进数据集的公平性提升。

Trapper是一个旨在更轻松地在下游任务上训练基于Transformer的模型的NLP库，采用模块化设计，提供一致的API，支持多种下游任务，能够实现最先进的NLP性能。

Meta 的应用强化学习团队带来了可投入生产的强化学习 AI 代理库，支持多种算法和高效的样本利用率，适用于不同的应用场景。

一款专为复杂医学推理设计的人工智能模型，能够识别错误、探索替代策略并优化答案，通过专业验证提升医疗决策的准确性

360LayoutAnalysis是一个文档版式分析模型和数据集，专注于自动化文档处理和信息提取，提供高效的解决方案以支持多种文本、表格和图像的识别任务，具有良好的可扩展性和适应性，适用于不同类型的文档。

MuJing 是一个专注于学习和复习的工具，支持多种学习模式，并提供个性化的复习提醒，旨在帮助用户更高效地掌握知识。

这个开源项目的主要功能是解答SEC 10-K和10-Q报告的问题，并且还支持跨文档对话。通过这个项目，还可以展示人工智能的思考过程。

最简单快捷部署属于自己的ChatGPT Telegram机器人的方法，单文件，直接复制粘贴一把梭，无需任何依赖，无需配置本地开发环境，不用域名，免服务器。可以自定义系统初始化信息，让你调试好的性格永远不消失。

一个用于文本到语音生成的Web用户界面，支持多种语音合成模型，用户可以轻松创建高质量的语音合成音频。

Amurex是一个开源的AI会议助手，旨在帮助用户不错过会议细节。它能够自动生成会议总结和行动项，支持实时建议、会议转录和内容总结，方便用户集成到现有工作流程中，提升会议的整体效率。

为 Segment-Anything 2 提供扩展功能的 ComfyUI 插件项目，支持自定义节点和模型下载，让图像和视频的分割任务变得更加便捷和高效

长上下文大型语言模型的高效推理加速工具，通过动态稀疏注意力机制，实现预填充过程的10倍速度提升，同时保持准确性，适用于A100等硬件平台

zhihu-ai-qa项目汇集了超过1000个关于人工智能的热门问答，提供便捷的查询和获取接口，并支持多种分类和标签筛选，旨在高效抓取和存储相关数据。

该项目提供一系列写作提示，旨在帮助解决学术写作的各个方面，包括头脑风暴研究想法、提高语言和风格、进行文献综述以及制定研究计划。