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Chain of Thought Empowers Transformers to Solve Inherently Serial Problems-赋能变换器处理复杂串行任务

这项工作从表达能力的角度,为仅解码器的 Transformer 提供了 CoT 的强大功能的理论理解,旨在提高大型语言模型在算术和符号推理任务上的表现,特别是那些固有串行的计算问题。

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这项工作从表达能力的角度,为仅解码器的 Transformer 提供了 CoT 的强大功能的理论理解,旨在提高大型语言模型在算术和符号推理任务上的表现,特别是那些固有串行的计算问题。
Chain of Thought Empowers Transformers to Solve Inherently Serial Problems的特点:
1. 提高大型语言模型在算术和符号推理任务上的准确性
2. 赋予模型执行固有串行计算的能力
3. 适用于低深度 Transformer 的方法
4. 显著提高难以并行计算的任务的准确性

Chain of Thought Empowers Transformers to Solve Inherently Serial Problems的功能:
1. 在算术和符号推理任务中应用
2. 处理组合和迭代电路值问题
3. 解决通过大小布尔电路可解决的问题

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