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Key2Mesh-仅用2D关键点重建3D人体网格

Key2Mesh 仅利用 2D 人体姿势关键点作为输入来进行 3D 人体网格重建。该项目支持大规模运动捕捉数据集的训练,并且不依赖于视觉数据的 3D 标签,通过对抗域适应方法提高在 RGB 图...

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Key2Mesh 仅利用 2D 人体姿势关键点作为输入来进行 3D 人体网格重建。该项目支持大规模运动捕捉数据集的训练,并且不依赖于视觉数据的 3D 标签,通过对抗域适应方法提高在 RGB 图像上的性能。其运行速度比之前最先进的模型快 12 倍,极大提升了重建效率。
Key2Mesh的特点:
1. 仅需 2D 关键点输入即可重建 3D 人体网格
2. 支持大规模运动捕捉数据集的训练
3. 不依赖于视觉数据的 3D 标签
4. 对抗域适应方法提高 RGB 图像上的性能
5. 运行速度比之前最先进的模型快 12 倍

Key2Mesh的功能:
1. 从视频中提取 2D 关键点并重建相应的 3D 人体网格
2. 在没有 RGB 和网格标签的情况下进行 3D 人体网格估计
3. 适应新目标集而无需昂贵的标签

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