vx.dev-开源的AI驱动UI生成工具

一个可以运行的开源 Go 互联网搜索引擎，旨在帮助开发者学习如何构建自己的搜索引擎。

这个开源项目的主要功能是利用本地托管的大型语言模型编写代码和单元测试，旨在加强开源人工智能模型的能力。

Sensei 是一个 Mac 应用程序，利用 OpenAI API 的 ChatGPT 技术实现聊天。它是一个开源项目，能够提供一个原生的 Mac 客户端，实现自然语言处理的功能。

LLM4AD是一个面向算法设计的大型语言模型平台，利用人工智能技术自动设计算法，支持优化和机器学习等多种任务，具有友好的用户界面，便于测试和部署。

engblogs项目从各大科技公司的RSS源获取数据，利用gpt-3.5生成简要摘要，并将生成的数据存储在supabase中。

DrawDB 是一个免费的、简单易用且直观的在线数据库设计工具，支持多种数据库类型，用户可以实时预览设计并自动生成 SQL 语句，同时支持导入和导出数据库模型。

E.T. Bench旨在实现开放事件级的视频语言理解，结合视频和语言数据，推动多模态学习的进展。

个性化语言模型资源库：收集个性化大型语言模型（LLM）的资源，包括角色扮演、个性化聊天和模型个性特征等，旨在促进相关研究和应用的发展

将OpenAI的实时对话控制台移植到Streamlit，提供更直观的交互体验，支持音频流的发送和播放，旨在提升用户的对话体验和互动性。

FaceChain是一个结合多种定制的图像生成模型与面部理解模型的个性化肖像生成框架。它允许用户仅通过少量肖像图像生成真实的个性化肖像，并结合面部检测与属性识别等技术，提升生成效果与质量，同时支持多种风格的调整，具有很高的灵活性。

Torch Bridge是一个基于Pytorch Autograd的项目，用于优化桥梁桁架设计。它利用自动微分技术，提高设计效率，并提供灵活的框架，以便于创建和调整复杂的桁架结构，同时能够处理各种结构约束和目标。

SLABIM是一个开源的SLAM数据集，结合了建筑信息建模（BIM），适用于室内环境中的机器人定位和地图绘制。该数据集为SLAM算法的训练和测试提供了全面的支持，能够适应多种室内环境，促进强大的机器人定位和地图绘制解决方案的开发。

MyHeyGen 是一个开源的AI工具，结合了语音合成和文本生成技术，能够实现逼真的语音效果和高效的内容创作，支持多种音频格式和语言，适用于个人创作及商业应用。

在Auto-GPT基础上的一个分支，增加了对本地运行llama模型的支持，该项目主要是一个概念验证，速度较慢，但有时会得到很不错的结果。

VCoder是一个多功能视觉编码器，旨在提升多模态大语言模型的感知能力，支持图像推理和生成任务，能够识别和计算图像中的物体，同时提供分割和深度图等感知模式，并利用COCO数据集进行训练和评估。

该项目演示了如何让 GPT-4V 来控制自己的电脑，通过简单的指令完成各种任务。该系统使用领域特定语言(DSL)与机器进行交互，支持点击、输入和搜索等基本动作，每次执行操作时会携带任务目标、上一步执行结果以及屏幕截图作为上下文，具有高定制化程度的提示设计，非常适合处理复杂任务。

HF-LLM.rs 是一个命令行工具，旨在便捷地访问 Hugging Face 托管的大型语言模型（LLM）。该工具支持用户选择不同的模型，提供输入提示功能，以及实时输出流和聊天模式，适合开发者和研究人员使用。

Kubeadm是一个用于轻松管理Kubernetes集群引导和配置的工具。它可以帮助用户快速初始化和管理Kubernetes集群，支持高可用性配置，提供友好的命令行界面，并兼容多种网络插件和存储选项。