microchain-基于函数调用的LLM智能体开源项目

Twitter Personality 通过分析用户推文，提取个性特征并生成调侃辛辣的点评，帮助用户更好地理解和互动社交媒体内容，无需编程基础，只需用自然语言描述想法，便能构建智能 AI 应用，深受用户好评。

该项目专注于利用上下文感知分词来构建高效的世界模型，旨在提升智能体的学习与表现。

"Deep Floyd"是一个创新的人工智能工具，旨在革新我们创建和互动数字图像的方式。它基于模块化图像生成的概念，将图像创建过程分解为不同的、可管理的模块，每个模块负责图像的一个不同方面。这种模块化方法与使用文本提示的能力无缝集成，使用户能够用自然语言描述他们希望生成的图像类型。

llama2.cpp 是一个高效的推理库，专为 C++ 开发，支持 CPU 计算，并且未来将支持 CUDA 和 AVX512，旨在提供高效的 Llama 2 模型推理体验，方便集成到各种 C++ 项目中。

inline-vbs是一个将 'On Error Resume Next' 错误处理机制引入 Rust 的项目，旨在提高开发效率和简化代码中的错误处理。通过结合 VBScript 的错误处理方式，开发者可以在 Rust 中实现更灵活的错误管理，同时允许在 Rust 中嵌入和动态执行 VBScript 代码。

基于IMX294的开源Raspberry Pi 5兼容Micro Four Thirds相机模块，专为高级树莓派项目提供高质量、经济实惠、易于获取的相机解决方案。该模块利用先进的IMX294传感器，能够实现卓越的图像捕捉性能，适合各种摄影和计算机视觉应用。

AudioCraft是一个生成性AI工具，帮助用户从文本提示中创建音乐和音频，支持研究人员和实践者在自己的数据集上训练模型。

MindFlow 是一个基于 ChatGPT 模型的代码搜索引擎，使用开源技术实现，且成本效益高。它可以帮助用户在大量代码中快速搜索需要的部分。

LLMLingua是微软开发的提示压缩工具，利用经过良好训练的小型语言模型进行对齐，旨在实现提示的高效压缩和性能优化，最大程度上保持输出的质量和一致性。

TorchScale 包含我们在Transformers稳定性（DeepNet）、通用性（Magneto/Foundation Transformers）和效率性（X-MoE）的一系列研究的官方实现。我们希望通过基础本质的研究探索AI（尤其是大模型）的通用结构，并在NLP，CV，Speech和多模态等领域的任务和基础模型中广泛验证，欢迎大家使用、交流、合作开发。

imageflow 是一个用于 Web 服务器的高性能图像处理工具，支持多种图像处理功能，能够高效地处理图像请求。

一款在Mac系统上原生运行的AI控制工具，能直接通过macOS命令和工具控制系统，支持屏幕捕捉、键盘鼠标操作，还兼容多个AI模型

强大的信息检索工具，将微软的GraphRAG技术集成到开放网络用户界面中，支持多种搜索模型，提供全面而精确的搜索结果

ChatSQL 是一个能够将自然语言转换为 SQL 查询的工具，直接连接数据库进行查询，基于先进的 ChatGLM-6B/MOSS 模型，支持多种数据库，提供用户友好的接口。

Magnetron是自制的迷你版PyTorch，从零开始构建，旨在提供一个简单而强大的深度学习框架，适合研究和生产使用。它的设计初衷是帮助用户更好地理解深度学习的基本原理，并在此基础上进行模型的构建与训练。

Dropbox LLM Security研究代码和结果，主要用于展示攻击大型语言模型的技术，特别是针对文本提示注入的攻击。该项目提供了相关的研究代码和结果，使研究人员能深入分析大型语言模型的安全性，并测试不同攻击方法的效果。

提供ChatGPT中文调教的详细指南，帮助用户更好地使用该模型。

是参数高效的语言模型微调中最受欢迎的方法之一。该项目探讨了以参数高效的方式进行语言模型的预训练，并引入了一种名为ReLoRA的方法，利用低秩更新来训练高秩网络。