Twenty-开源CRM平台，赋能用户

self_correct_mt是一个基于严谨的TER框架的多语言翻译工具，能够自动校正翻译结果，提高翻译的准确性和流畅性，适用于学术研究和实际应用。

一个帮助AI应用从用户互动中学习的长期记忆服务模板，能够根据用户偏好和历史对话个性化响应，提升用户体验。该服务支持在多次交互中记录和利用用户信息，以提供更加智能和贴心的服务。

bg-remove是一款在浏览器中直接去除图片背景的实用工具，通过机器学习模型实现一键背景移除，保护隐私且无需上传服务器，支持自定义背景色和图像选择。

这个开源项目收集了七八十个与 ChatGPT 相关的 AI 生态应用，包括示例、Web 应用、App 应用、机器人和扩展程序。

gpt-fast 是一种简约的、仅限 PyTorch 的解码实现，加载了最佳实践：int8/int4 量化、推测解码、张量并行性等，显著提高 LLM 操作系统的性能。

mamba.c是一个用纯C语言实现的Mamba模型推断工具，能够在CPU上提供比PyTorch更快的推断速度，同时具有轻量级和易于集成的特点，适合在资源有限的环境中使用。

电商网站的前端项目，使用Astro框架搭建，具有高性能和低学习成本的特点，能够帮助商家快速搭建出美观、高效的在线商店

ChatTTS-OpenVoice是一个个性化语音合成助手，通过上传10秒音频剪辑，融合了ChatTTS与OpenVoice技术，能够克隆用户的个性化语音，快速生成高质量的语音输出，提供易于使用的接口，满足用户的不同需求。

EduChat是来自华东师范大学ICALK的一个开源教育聊天模型，旨在提供高效的对话生成和知识问答服务，支持多种语言的交互，适用于教育领域的各种应用场景。

一门全面的大型语言模型（LLM）免费学习课程，教授如何构建生产级别的 LLM 和基于 LLM 的检索增强生成（RAG）系统。课程内容涵盖系统设计、数据工程、特征管道、训练管道和推理管道等方面，通过实践学习数据收集和存储、数据准备、LLM 微调和 RAG 部署，并提供 LLMOps 的最佳实践。所有实践涉及的代码可在 GitHub 仓库中找到。

Matching Anything By Segmenting Anything（通过分割任意内容匹配任意内容），是一种用于稳健实例关联学习的新方法，能够在不同领域中匹配视频中的任何对象而无需跟踪标签。

autocaption是一个强大的工具，能够将字幕添加到视频中，创造出卡拉ok效果，支持中文字幕，并提供用户友好的界面以及可自定义的字幕样式。

一个用于姿势捕捉和动作捕捉的在线系统，提供增强的功能和用户体验。

MLX Engine是一个开源项目，旨在利用Apple M系列芯片的硬件加速能力，以超快的速度和100%本地、离线的方式运行大型语言模型（LLM）。它能够在M3芯片上以约250 tok/秒的速度运行Llama 3.2 1B模型，始终以结构化JSON格式输出，支持通过代码或Chat UI与模型进行交互，并能同时运行多个模型，用户还可以从Hugging Face下载任何模型。

该项目提供了多种基本数据结构和常见算法的简明示例，旨在帮助初学者和计算机科学学生理解和学习这些概念。它支持Python编程语言，包含了链表、栈、队列等基本数据结构的实现，以及排序、图形算法等常见算法的示例，易于理解和实践。

Yazi 是一个基于 Rust 编写的快速终端文件管理器，采用异步 I/O，提供流畅的文件操作体验。

集成了多模态动作模型的智能系统，通过思维链和前瞻性空间推理来执行具体动作，让机器人更智能地理解和完成任务

整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。