TigerBot-多语言多任务的大规模语言模型

把手机变成机器人手臂的远程操作设备，通过WebXR技术实现手机的姿态感知，让操作机器人手臂变得像玩游戏一样简单

这是一个精心策划的数学优化课程、讲座、书籍、笔记、库、框架和软件的集合。

这个平台提供了一个完整的教程，帮助开发者了解如何使用这些技术来构建一个具有人工智能功能的软件应用程序。它的前端使用了Next.js作为框架，React作为UI库，Tailwind作为CSS框架。而后端则使用了Prisma作为数据库工具，Stripe作为支付解决方案。通过这个开源项目，开发者可以学习如何集成这些技术，构建一个功能齐全的SaaS AI平台。

air-pi-play 是一个利用 Raspberry Pi 作为 AirPlay 服务器的项目，可以在电视、显示器和投影仪上实现屏幕镜像，提供简单的设置和良好的兼容性。

"BasicLingua"是一个基于名为Gemini的大型语言模型(LLM)的人工智能工具，以Python库的形式实现。这意味着它是一组预先编写的代码，开发者可以使用它在他们的程序中添加特定功能，而无需从头开始编写代码。

Falco 项目最初由 Sysdig 创建，是一个正在孵化的 CNCF 开源云原生运行时安全工具。它可以轻松使用内核事件，并使用来自 Kubernetes 和其他云原生堆栈的信息丰富这些事件。

FASTLAB 自主导航无人机硬件，专为250mm无人机设计，具备先进的飞行控制系统和模块化设计，适用于多种应用场景，推动无人机技术的发展与创新。

该项目提供系统化的深度学习学习资料，专注于大语言模型的对齐，涵盖多种深度学习技术和方法，适合不同水平的学习者。

提供了一个用于图像平铺和高级控制修改的工具集，专为简单逻辑的惊人上采样节点工作流程设计，支持 Flux、Hunyuan 和 SD3 等 DIT 模型的常见应用。

Upscale-A-Video 是一个利用人工智能技术提升视频画质的工具，支持多种视频格式，提供简单易用的界面，能够处理长时间的视频，优化视频质量，减少噪点与模糊。

Texify 是一个强大的工具，可以将数学公式的图片转换为markdown或LaTeX格式。它具备OCR功能，支持对内联和块级数学公式的识别，提供用户友好的界面和快速的处理能力，适合各种用户需求。

Helibrunna是一个兼容Hugging Face的xLSTM训练框架，旨在探索xLSTM在AI领域的潜力，提升模型训练效率并支持实验性研究。

EurekaLabsAI的n-gram语言模型：基于统计学原理的文本生成工具，通过学习字符序列的概率分布来生成新文本，适用于自然语言处理和机器学习的基础训练。

一个韩国团队发布的自我改进的大型语言模型（LLM），能够通过自我较劲和打分的方式进行自我进化。

superfile是一个提供现代化用户界面的终端文件管理工具，支持多种文件操作和高效搜索，旨在提升用户的文件管理体验。

SimpleAutomation是一个开源机器人自动化项目，旨在简化重复性任务的自动化过程，提供了一系列基于LeRobot仓库的辅助脚本，支持多模型联动以解决复杂的机器人任务。

LLaMA_MPS是一个专门为Apple Silicon GPU优化的项目，旨在高效地运行LLaMA模型的推理过程。该项目充分利用苹果硬件的加速能力，提供简洁的API接口，优化内存管理，确保用户能够快速高效地进行自然语言处理任务。

一个通用框架（服务器 + UI），可让您轻松地在自己的数据集上执行 RAG，支持自定义和扩展，适合多种应用场景。