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NanoLLM-优化LLM本地推理的平台

NanoLLM 是一个专门为大语言模型(LLM)提供优化本地推理的平台,支持 HuggingFace 风格的 API,具备量化、视觉/语言模型、多模态Agent、语音处理、矢量数据库集成和检索增强生成(RA...

NanoLLM 是一个专门为大语言模型(LLM)提供优化本地推理的平台,支持 HuggingFace 风格的 API,具备量化、视觉/语言模型、多模态Agent、语音处理、矢量数据库集成和检索增强生成(RAG)等功能。
NanoLLM的特点:
1. 优化本地推理
2. HuggingFace 风格的 API
3. 支持量化
4. 支持视觉/语言模型
5. 支持多模态Agent
6. 支持语音处理
7. 集成矢量数据库
8. 支持 RAG (Retrieval-Augmented Generation)

NanoLLM的功能:
1. 在本地运行 LLM 进行推理
2. 使用 HuggingFace API 进行模型量化
3. 构建多模态应用程序
4. 处理语音输入和输出
5. 管理和查询矢量数据库
6. 实现 RAG 功能以增强生成任务

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