一个开源库,用于自然语言处理(NLP)中的预训练模型,支持多种任务,如文本分类、文本生成、问答等。
transformers的特点:
1. 支持多种预训练模型,如BERT、GPT、T5等
2. 提供简单易用的API,方便用户快速上手
3. 支持GPU加速和分布式训练
4. 具有强大的模型微调能力,适用于特定任务
5. 涵盖大量的数据集和任务,促进迁移学习
transformers的功能:
1. 使用预训练模型进行文本分类
2. 使用模型进行文本生成
3. 在问答任务中使用模型进行推理
4. 通过微调模型适应特定领域的文本数据
5. 利用管道功能快速实现复杂的NLP任务
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