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英伟达发布的文档解析与内容提取微服务，能够处理大量复杂非结构化的PDF、Word等企业文档，提取文本、表格、图表和图像内容及元数据，支持并行化处理，提供OCR识别和向量化存储，适用于下游生成式AI应用

Backtrack Sampler是一个易于理解的框架，用于大型语言模型采样，能够撤销和修改生成的Token，适合实验和研究用途。

一个通过模拟面试过程来评估大型语言模型（LLMs）能力的框架，让一个LLM扮演面试官的角色，通过提供反馈和追问问题来全面评估其他LLMs的能力。

一款基于Zotero文献库的个性化arXiv论文推荐工具。它能根据用户Zotero库中的文献内容，自动推荐相关的最新arXiv论文，并通过邮件发送推荐列表。

定制化的GPT-4 AI导师，可为用户提供个性化的学习体验，可以调整知识深度、自定义学习风格、沟通类型、语气和推理框架。

一个用Rust开发的本地LLM接口工具，支持多平台(Mac/Windows/Linux)的CPU和GPU运行。特色是提供了级联提示工作流(Cascading Prompt Workflow)系统，能将LLM的概率性输出转换为确定性信号，大幅提高输出可靠性。

LLM-Engines是一个统一的大规模语言模型推理引擎，支持多种开源模型（如VLLM、SGLang、Together）和商业模型（如OpenAI、Mistral、Claude），通过不同引擎验证推理的准确性，旨在提供高效和灵活的语言处理解决方案。

Arnis是一个开源工具，可以将现实世界地点以高细节度生成至Minecraft Java版中。它利用OpenStreetMap的地理空间数据，通过Rust语言的强大性能，为玩家提供精确而复杂的游戏世界，允许用户在Minecraft中探索真实的地理位置。

由AI2开发的开源LLM评估系统，用于对基础模型和指令微调模型进行全面评估。

Chatbox 是一个功能强大的桌面客户端，支持 OpenAI（GPT-3.5 和 GPT-4）、Azure OpenAI 以及 ChatGLM-6B。它提供了 Prompt 的调试与管理工具，兼容 Windows、Mac 和 Linux 系统，方便用户在各种平台上与 AI 模型进行互动。

TEN Framework是下一代AI Agent框架，支持高性能实时多模态交互，能够进行跨语言(C++/Go/Python)和跨平台开发，具备边缘云集成能力。

NExT-GPT 是一个支持多种输入和输出形式的多模态大语言模型，具有灵活的处理能力，可广泛应用于文本、语音、图像和视频等多种场景。

一个关于基于扩散模型的图像编辑方法的文献汇总项目，旨在为研究人员和开发者提供全面的参考资料，涵盖各种图像编辑任务，包括生成、修复和转换，同时提供相关论文的链接与总结，确保信息的及时更新和获取最新研究成果。

这个开源项目是一个使用Flutter实现的ChatGPT应用。它支持定制模式和上下文连续对话，允许用户与ChatGPT进行对话，并根据自己的需求进行定制。这个项目在GitHub上进行了开源。

Zotero PDF Preview是一个用于在Zotero中快速预览PDF文件的插件，支持多种文件格式，与Zotero无缝集成，提供高亮和注释功能，并允许用户自定义预览设置。

该项目旨在通过结合多种自然语言处理模型，探索优化模型性能的新方法。它具有强大的可扩展性，适用于多种应用场景，并提供了用户友好的接口。

Run Container VM (RunCVM) 是一个实验性的开源项目，旨在使启动标准容器化工作负载和系统工作负载在VM中变得像启动容器一样简单。

这个开源项目提供了一个API，可以让开发者使用Google AI机器人Bard的功能，进行逆向工程。