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Paraformer是一种学习模型，通过低分辨率历史标签来更新大规模高分辨率土地覆盖地图，旨在提高土地覆盖图的准确性和时效性。

下一代基于大型语言模型的推荐系统综述资源，涵盖学术研究到工业应用的全面分析，旨在为研究人员和开发者提供最新的研究进展和实际应用案例。

Ollama 是一个轻量级、可扩展的框架，旨在让用户能够轻松地在本地运行和自定义大语言模型。它支持多种大语言模型，并提供便捷的部署和集成方式。

《算法（第4版）》一书中用现代C++实现的算法代码库，涵盖了大量经典算法和数据结构，适合学习和理解算法的现代实现，提供详细的注释和文档，便于学习和应用。

MAP-NEO是一个完全开源的大型语言模型，提供预训练数据、数据处理流程、预训练脚本和对齐代码，支持中英文，性能与LLaMA2 7B相当。

carrot是一个用于简化和优化项目开发的工具，提供多种实用功能以提升开发效率。

一种先进的多智能体系统，利用人工智能技术自动化复杂的研究过程，提高研究效率，支持数据分析与报告撰写等功能。

该项目汇集了关于故事生成/叙事的大量优秀论文，主要集中在大型语言模型（LLMs）时代的研究。

收集和梳理垂直领域的开源大语言模型、数据集及评测基准，为用户提供全面的资源和支持，便于在各个专业领域内应用和研究。

GPT_Vuln-analyzer是一个利用ChatGPT API、Bard API和Llama2，通过Nmap扫描数据和DNS扫描信息生成漏洞报告的项目，具备广泛的子域名枚举能力，能够帮助用户识别和分析潜在的安全漏洞。

langchain-examples是一个由LangChain LLM框架驱动的应用程序集合，旨在展示其强大功能，涵盖多种使用场景和用例，提供易于扩展和定制的示例，适合快速原型开发和学习。

一款始终在线的AI助手，通过语音指令就能轻松完成各种任务，如查询信息、执行命令等，让工作和生活更加便捷高效。

PrimeQA是一个先进的多语言问答研究与开发的主要资源库，支持最新的深度学习模型，易于扩展和定制，并提供多种数据集与基准测试，适用于实时问答和批量处理场景。

PAIR是一款利用机器学习技术开发的AI驱动的编码辅助REPL工具。它将GPT-4与开发人员配对，通过交互式编程对话提高编程效率和准确性。PAIR是开源项目，为开发人员提供更高效、更智能的编程工具。

基于视觉条件并行去噪的无限长度和高保真虚拟人视频生成框架。

iced是一个灵感来源于Elm的跨平台GUI库，支持Rust语言，旨在创建具有原生外观和感觉的桌面及Web应用。它采用声明式UI和反应式编程模型，内置动画和过渡效果支持。

使用sam和clip模型完成图像任意指定类别的实例分割，支持指定多个类别。该项目结合了SAM模型的高效实例分割能力和CLIP模型的类别识别能力，提供了一个用户友好的接口，适合各种计算机视觉应用。

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