Awesome-Physics-aware-Generation-物理感知生成技术集合

GitHubDaily 2024 年在微博所分享的开源项目，已分类整理到 GitHub 上，大家可自行查找学习。

EurekaLabsAI的n-gram语言模型：基于统计学原理的文本生成工具，通过学习字符序列的概率分布来生成新文本，适用于自然语言处理和机器学习的基础训练。

Impacket 是一组用于处理网络协议的 Python 类，专注于提供对数据包和某些协议（例如 SMB1-3 和 MSRPC）的低级编程访问。

SQLFlow是一个流数据处理的SQL工具，通过DuckDB实现对流数据的实时处理和分析，帮助用户轻松进行数据清洗、聚合和转换。

BriefGPT是一个本地运行的LLM文档助手，旨在确保用户数据的隐私和安全。它能够高效处理各种文档格式，提供快速的文档摘要功能，使用户能够便捷地获取所需信息。该工具拥有用户友好的界面，并支持自定义摘要长度和风格，非常适合需要处理敏感信息的用户。

2013-2018 年期间的信息学竞赛课件，包括 TopCoder 题目选讲、CodeChef 题目选讲、趣题选讲、网络流模型与例题、NOIp 图论、数据结构及应用等内容。

将Andrej Karpathy的nanoGPT移植到Apple MLX框架，允许在苹果设备上训练OpenAI的GPT-2模型或自定义的GPT风格模型。该项目利用Apple MLX框架的优势，优化性能，简化模型训练流程，便于开发者在Apple生态中进行AI模型的开发和训练。

这个开源项目使用Python搭建了一个自己的Chatgpt，用于聊天交互。它可以避免ChatGPT官网经常崩溃的问题，提供更可靠的服务。

Ctrl-G是一个为大型语言模型提供适应性逻辑控制的项目，旨在优化模型的输出，使其更符合用户的交互需求。该项目通过引入逻辑控制机制，提升模型的响应准确性和合理性。

Termite是一个AI驱动的终端界面生成器，旨在帮助用户快速搭建终端工具，而无需编写繁琐的UI代码。它通过自然语言输入，智能生成所需的终端用户界面，并支持多种主流的TUI框架。

这是吉尔伯特·斯特朗 (Gilbert Strang) 的《适合所有人的线性代数》的图解笔记，提供中英文不同版本，帮助读者更好地理解线性代数的基本概念和应用。

rosedb 是一个稳定、快速、内嵌的 NoSQL 数据库，支持多种数据结构，包含 String、List、Hash、Set、Sorted Set，提供高性能和易于集成的特点，适合用于教学和学习数据库原理。

MemGPT是一种新型的语言模型，具备自我编辑的内存功能，能够处理无限上下文，增强长文本生成能力，并提升上下文理解和记忆，为用户提供更加智能的交互体验。

一个基于大语言模型的聊天机器人项目，旨在提供高效、灵活的对话体验。该项目支持多种大语言模型的集成，具备灵活的对话管理系统和可定制的响应生成策略，同时支持上下文记忆功能，易于扩展和集成到现有系统，满足各种使用场景的需求。

该项目旨在提供实用的英语学习技巧，涵盖多种学习资源和方法，适合不同水平的学习者，强调实践与应用，并定期更新内容以保持新鲜感。

S.A.T.U.R.D.A.Y是一个用于处理WebRTC、音频和AI的工具箱，基于Pion、whisper.cpp和Coqui TTS构建。

Magi是一个基于JAX的强化学习库，支持多种算法并提供灵活的环境接口，易于扩展和自定义，集成了评估和可视化工具。

开源项目是用不到100行代码构建本地托管版本的ChatGPT，但仍需要调用OpenAI的API。作者表明代码是使用GPT-4编写的。