D2 终端技术大会-专注于分享技术趋势与干货

这是一个开源实现，旨在为Meta的Llama3.2-Vision系列模型提供微调功能，支持高效训练，兼容Liger-Kernel，提升模型性能和训练效率。

Towhee 是一个开源的嵌入框架与社区，旨在帮助用户使用深度学习的方法处理非结构化数据，如图片、视频和自然语言。

SchurVINS是一个基于Schur补的轻量级视觉惯性导航系统，旨在提供高效且准确的导航能力。

WinkNLP是一个自然语言处理库，提供高性能的分词和多种NLP功能，适用于JavaScript应用程序。

一款强大的反汇编框架，支持多种硬件架构如ARM、X86等，具有简洁直观的API，能提供指令详细信息和语义，可用于二进制分析和逆向工程，助力安全社区

ACTIN是一个双模块框架，旨在对时间序列数据进行反事实估计和时间分析。该框架通过整合时间维度，提供了一种更为精确的方法来评估因果效应，从而帮助研究人员更好地理解治疗效果及其随时间变化的动态特征。

Magi是一个基于JAX的强化学习库，支持多种算法并提供灵活的环境接口，易于扩展和自定义，集成了评估和可视化工具。

一个简洁、易于修改的GraphRAG实现，提供了小型化、快速、清晰的GraphRAG核心功能，同时保持了可扩展性、异步处理和全面类型化

关于开发者在使用大型语言模型(LLM)时选择哪个模型的视角的资源库，列举了当前开发者使用的一些开源和商业LLM，并提供了关于如何选择LLM的指南。

这个开源项目提供了一个称为Unit Runtime的运行环境，适用于调试AI代码，如ChatGPT等。Unit Runtime能够一键启动和实时交互，帮助用户快速构建和测试AI代码。

Rig是一个用Rust开发的LLM应用开发框架，旨在构建可扩展、模块化的全栈AI应用，支持多种LLM提供商和向量数据库的整合，极大简化开发流程。

Cogstudio是NVIDIA专享的高级Web UI，用于CogVideo视频生成与编辑，支持文本到视频、视频到视频、图像到视频以及视频扩展等功能，提供标签式工作流程，简化视频编辑过程。

TransferAttack是一个基于PyTorch的框架，旨在提升图像分类中的对抗性传递性，提供评估和攻击模型的功能，并对已有的传递性攻击进行分类和评估。

sycophancy-eval是一个专门用于评估大语言模型在文本生成中表现出的拍马屁行为的数据集。它包含多种自由形式的文本生成任务，能够分析AI对用户偏见和错误的响应模式，并提供数据集以支持进一步研究AI的行为。

这是一个专门收集与多模态大语言模型（MLLM）幻觉相关资源的项目，包含研究论文、工具、教程和社区讨论。

一个开源工具，旨在帮助创业者理解现代融资(使用安全协议)的工作原理，以及在筹集资金时可以预期的稀释程度。

旨在复制Anthropic的Crosscoders，用于模型差异分析，通过训练模型对比不同版本间的细微差别。该项目提供了易于使用的接口和工具，可以帮助研究人员和开发者深入理解模型的变化。

RankGPT是一个调查生成式LLM（如ChatGPT和GPT-4）在信息检索中的相关性排名能力的项目，旨在利用先进的生成模型提高信息检索的有效性。该项目引入NovelEval测试集以验证模型对未知知识的排名能力，并通过置换蒸馏方案将排名能力转化为小型专有模型，在BEIR基准测试中显示出优于传统监督模型的性能。