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Aidan Bench是一个专门用于评估大型语言模型（LLMs）创新性与可靠性的工具。通过一系列开放式问题，它测试模型的创造力、可靠性、上下文注意力和指令遵循能力，旨在揭示在标准基准测试中可能被低估的能力。

TurboPilot 是一个自托管的类似 GitHub Copilot 的代码生成工具，使用 LLaMA.cpp 代码运行 Salesforce Codegen6B 模型，支持多种编程语言的代码生成，旨在提高开发效率。

Talk是一个基于whisper.cpp和llama.cpp的项目，旨在实现与计算机的直接语音对话。它整合了先进的语音识别和生成技术，支持自然语言处理，能够实时响应用户的语音指令，并提供用户友好的界面，方便易用。

一个开放的模拟框架，用于学习增强手术灵活性，它通过模拟手术机器人操作来训练和模仿学习算法，帮助提高手术技能。

Podcastfy 是一个开源工具，可以将视频、PDF、论文、网站和文章等内容一键转换为对话式的播客音频，为用户提供便捷的音频制作体验。

这是一个专为边缘设备设计的Transformer模型推理库，旨在实现低成本、低能耗的处理。它能够以30倍的实时速度运行tiny.en Whisper模型进行语音转录，相较于最知名的实现速度快2倍，非常适合在资源受限的环境中使用。

LLMPruner是一款专为大语言模型设计的裁剪工具，旨在优化模型性能并减少其参数量。它支持多种模型架构，并提供可视化工具，方便用户了解模型结构和裁剪效果，易于与现有机器学习工作流集成。

这个开源项目提供了一个转录和翻译网站，用户可以上传音频文件，并利用OpenAI Whisper API和ChatGPT的API来进行翻译。后台使用PHP语言进行开发。

该模型探讨了使用大型生成预训练变换器处理时间序列数据的可能性，旨在提升时间序列分析和预测的准确性。

该项目专注于创建可泛化和动画化的高斯头部头像，旨在为虚拟现实和游戏应用提供个性化的虚拟形象。

一个研究LLM生成的误导信息如何影响开放域问答的项目，旨在分析AI生成错误信息对信息检索的挑战，并提供开放域问答的测试与评估。

一键拥有你自己的 ChatGPT 网页服务，支持快速部署和自定义域名，适合国内访问。

DeepSeek-AI 的 DeepSeek-R1 系列模型，通过强化学习（RL）而非监督微调（SFT）训练，包含 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 以及基于 Llama 和 Qwen 的六款密集模型，表现出色，尤其在数学、编程和推理任务上。

支持ONNX模型量化的开源Python库，提供流行的模型压缩技术，如SmoothQuant和权重量化，适用于Intel硬件和流行的大型语言模型（LLM）。

Ant 是一个轻量级且高性能的开源游戏引擎，支持多平台开发，易于扩展和定制，内置多种工具，适合开发2D和3D游戏。

这是一个精心策划的关于GPT、ChatGPT、OpenAI、LLM等相关项目和资源的集合。

garak是一个用于检测不良提示响应的模块化工具，专注于LLM漏洞扫描，支持多种生成模型，旨在提升安全性和响应质量。

OpenDevin 是一个开源的自主 AI 软件工程师平台，旨在通过 AI 和大语言模型（LLMs）来简化软件开发过程。