gpt-fast 是一种简约的、仅限 PyTorch 的解码实现,加载了最佳实践:int8/int4 量化、推测解码、张量并行性等,显著提高 LLM 操作系统的性能。
gpt-fast的特点:
1. 支持 int8 和 int4 量化
2. 实现推测解码以提高生成速度
3. 张量并行性支持
4. 使用 torch.compile 提升性能
5. 在 AMD GPU 上优化性能
gpt-fast的功能:
1. 使用 PyTorch 进行高效的 Transformer 推理
2. 通过量化技术减小模型权重以提升加载速度
3. 应用推测解码技术加速生成过程
4. 在不同硬件(如 AMD GPU)上实现性能优化
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