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WebGUM 是一个新的解决方案,设计了适用于离线微调的更有效的奖励模型,能够以多模式方式获得对网页的深刻理解,并推理出下一步行动的准确度大大提升。
WebGUM的特点:
1. 支持多模式理解(HTML + 截图)
2. 经过大量数据微调,能够精确推理
3. 在本地运行,降低成本
4. 在多个数据集上取得高成功率
WebGUM的功能:
1. 用于网页自动化任务
2. 执行复杂网页的导航
3. 替代昂贵的在线模型进行网页处理
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WebGUM 是一个新的解决方案,设计了适用于离线微调的更有效的奖励模型,能够以多模式方式获得对网页的深刻理解,并推理出下一步行动的准确度大大提升。
WebGUM的特点:
1. 支持多模式理解(HTML + 截图)
2. 经过大量数据微调,能够精确推理
3. 在本地运行,降低成本
4. 在多个数据集上取得高成功率
WebGUM的功能:
1. 用于网页自动化任务
2. 执行复杂网页的导航
3. 替代昂贵的在线模型进行网页处理