GraphRAG Local Ollama-本地知识图谱工具

阿波罗11号任务模拟，包括1969年历史性月球着陆所使用的阿波罗导航计算机（AGC）软件的完整源代码。

FlowToken是一个用户界面库，旨在增强流式大语言模型（LLM）输出的视觉呈现，提供多种动画效果，使动态文本显示更加流畅，优化大语言模型的输出，外观和行为均可自定义。

一个包含学习LLM的论文、学习资料、一手信息的阅读清单，可以收藏

mlx-benchmark是一个基准测试项目，旨在评估苹果的MLX操作在不同硬件平台上的性能，包括mlx GPU、CPU、torch MPS和CUDA。它提供了详细的性能评估，并且是一个易于使用的基准测试工具，支持用户自定义测试场景，帮助开发者更好地理解和优化他们的MLX操作。

AI交互技术大全，提供了从基础到高级的提示工程（Prompt Engineering）技术的全面教程和实现，旨在帮助用户掌握有效地与大型语言模型交流和应用的艺术

Maccarone是一个开源项目，旨在通过人工智能管理和补全Python代码块。它由Bryan Silverthorn在GitHub上发布。使用Maccarone可以帮助开发者在编写Python程序时更高效地利用机器学习技术。

基于视觉条件并行去噪的无限长度和高保真虚拟人视频生成框架。

该项目汇集了精选的扩散模型推理论文，涵盖了多种技术，包括采样、缓存以及多GPU支持，为研究者和开发者提供了丰富的学习和应用资源。

一种称为LoLCATs的新方法，用于将现有的大型语言模型（如 Llama 和 Mistral）转换为具有亚quadratic时间复杂度的线性化版本，同时保持模型性能。

该项目专注于创建可泛化和动画化的高斯头部头像，旨在为虚拟现实和游戏应用提供个性化的虚拟形象。

LLM-Tuning 是一个专注于简化大语言模型（LLM）微调过程的工具，支持多种模型与数据集，旨在帮助用户轻松实现模型训练与评估。

AutoGen 是由微软开发的框架，支持使用多个智能代理进行对话与任务解决，集成了工具和人类参与，旨在简化复杂工作流程的编排、自动化和优化。该框架提供了可定制和可对话的智能体，增强的推理 API，支持多种工作系统，适用于各种领域和复杂性。

一个整理的大语言模型在表格数据应用的论文资源列表，汇集了大量与表格数据处理相关的研究资源，并提供对大语言模型在这些应用中的深入分析。项目持续更新，确保资源的时效性和相关性，支持多种表格数据处理任务的参考资料。

Ruined Fooocus是一款兼容多种Flux Checkpoints的工具，旨在帮助用户制作Kris Wu (Wu Yi Fan) 的写真照。该工具支持Civitai.com的checkpoint和LORAs，并提供AI推荐功能，以帮助用户选择合适的checkpoint和LORAs，从而节省试错时间，提高制作效率。

一个用于从NLP领域的科学论文中提取任务、数据集、指标和得分元组的工具，支持多种输入格式，具备高效的文本处理和信息提取算法，易于与现有科研工作流集成。

本项目旨在利用合成数据，通过大语言模型从非结构化文档生成查询和相关文档，从而创建合成数据集，以微调开源嵌入模型。这样可以显著提高信息检索的准确性和效率，同时增强模型在特定领域的理解能力。

为大型语言模型提供的结构化提示集合，帮助用户以更有效的方式与AI对话，提升交互体验。此项目旨在通过清晰的提示结构，提高用户与AI之间的沟通效率，确保生成的输出更符合用户需求。

autograms是一个开源的AI语言老师，旨在帮助用户学习英语，提供多种互动式学习体验，支持本地运行，方便用户使用。