Qwen 2视觉语言模型微调工具-便捷的视觉语言模型微调工具

Inspect是一个用于评估大型语言模型性能的框架，提供多种评估指标与方法，支持不同类型的模型，易于与现有机器学习工作流集成，同时支持可视化和结果分析。

MuJoCo是一个高性能物理引擎，专注于机器人、生物学、图形动画和机器学习等领域，旨在帮助开发者提升产品开发体验。它提供了高效的物理模拟和丰富的API，支持多种机器人和生物体模型，适合进行各种复杂的物理仿真任务。

该项目提供了用于Google扫描对象数据集的MuJoCo模型，旨在支持物体识别和机器人操作任务。它包含多种真实物体的详细几何数据，并与MuJoCo仿真环境无缝集成，适用于多种物理仿真和机器人研究。

辅助用户测试和优化大型语言模型(LLM)的提示工具，支持多模型测试、模板保存、动态生成提示、模型配置管理及并排比较输出结果，适用于开发者、研究人员和内容创作者。

Movenet.Pytorch是Google推出的MoveNet在Pytorch中的实现，包含训练代码和预训练模型，适用于人体关键点检测任务。

"Empereur" 是一个设计用于与 Hugging Face 模型库交互的 AI 工具，它允许用户通过 Python 脚本无缝下载模型。其主要角色是作为用户和 Hugging Face 模型库之间的桥梁，简化了寻找、选择和下载各种 AI 模型的过程。

深言科技联合清华大学NLP实验室开源的语鲸-8B模型，其能力大致介于ChatGLM2和3之间。该模型支持多种自然语言处理任务，适用于各种应用场景。

img2img-turbo是一个高效的图像转换工具，基于SD-Turbo技术，能够快速将输入图像转换为新的风格或形态，支持多种输入格式，并提供用户友好的界面和可调节的转换参数。

一个开源项目，旨在将 GPT macOS 应用功能提供给 Windows 和 Linux 系统使用。该助手集成了多种功能，帮助用户更高效地利用 GPT 技术，无论是在编程、语音输入还是知识管理上，都能提供强有力的支持。

为苹果的mlx机器学习库提供的非官方Rust绑定，支持在Rust程序中便捷地使用苹果的机器学习技术，特别适合希望在苹果生态中进行机器学习开发的开发者。

用于编辑大型语言模型的易用框架，其目标是在特定领域高效地修改LLM的行为，而不会对其他输入的性能产生负面影响。

本书是理解和应用语言模型的简明指南，以易于理解的方式呈现，帮助读者掌握该领域的核心概念和进展。

wscribe是一个开源的语音到文字转换工具，基于whisper的前端，提供灵活的音频处理和后处理选项，旨在提高语音转录的效率和准确性。

lite_llama是一个轻量级推理框架，旨在优化大型语言模型的性能，提供高达3.4倍的推理加速，支持最新的模型和流式输出功能，基于Triton实现，适用于各种需要高效推理的应用场景。

Marker 能将 PDF、EPUB 和 MOBI 文件转换成 markdown 格式。它的转换速度是 nougat 的十倍之快，对多数文档的处理更为精确，且几乎不会产生错误的幻觉效果。

BitNet是微软发布的1-bit LLM变体研究，支持在CPU上快速无损地推理1.58位模型。该项目通过将每个参数表示为三进制数 {-1, 0, 1}，显著改善了时延、内存利用、吞吐量和能耗，能够在苹果M2等CPU上运行，适用于1.58位模型的无损推理。

llm-swarm是在Slurm集群中管理可扩展的开放式LLM推理端点的工具，具备生成合成数据集的能力，主要用于预训练或微调。同时，它集成了huggingface/text-generation-inference和vLLM，以支持大规模文本生成任务。

fastrace是一个超快速的追踪(tracing)库，比其他追踪工具快10到100倍，帮助开发者高效地监控和优化软件性能。