webrtc-streamer-支持多种协议的WebRTC流媒体服务器

用Rust和Ratatui库构建的神经网络学习玩贪吃蛇游戏，支持自定义训练和可视化展示。该项目利用神经网络技术，让AI通过不断训练来优化贪吃蛇的游戏策略，同时提供可视化界面以便于用户观察训练过程和游戏状态。

这个开源项目是一个基于ChatGPT和OpenAI API的微信聊天机器人，使用itchat实现。

GitHub是一个用于版本控制和协作的软件开发平台，允许开发者存储和管理他们的代码项目，并与其他人合作。

Aviary是一个基于Gymnasium框架的语言模型Agent训练平台，专注于构建性任务，提供了灵活的训练环境和多种模型集成，旨在满足研究和应用中的多样化需求。

whisper-cpp-python是whisper.cpp的Python绑定，提供高效的语音识别功能，支持多种音频格式，具有简单易用的API和多线程处理能力。

一个简单的 Python 包，可以更轻松地在非公开或敏感数据以及没有互联网连接的计算机上运行大型语言模型 (LLM)。它支持本地环境，确保数据安全，适用于多种应用场景。

这是一个为飞书准备的 ChatGPT 机器人的开源项目，主要实现聊天功能和机器学习技术。

在实际场景用Langchain开发LLM应用的示例，使用JavaScript实现。该项目提供了多种实际应用的示例，展示了如何将Langchain与大型语言模型集成，支持多种语言处理功能，并且易于扩展和自定义。

llama.vim是一个强大的Vim插件，旨在为开发者和文本编辑人员提供智能的代码和文本补全功能。它不仅支持自动建议，还允许用户手动切换建议，以便选择最合适的选项。此外，用户可以通过快捷键快速接受建议，并且插件还提供性能统计显示，帮助用户优化编辑体验。

VERSE-65B 是由深圳元象科技自主研发的支持多语言的大语言模型，参数规模为 650 亿，开源的底座模型。

对当今大型语言模型 (LLM) 背后细节的低代码介绍，通过完全在 Excel 中实现的真实LLM了解 AI 的工作原理。

KEDA HTTP Add-on是一个Kubernetes事件驱动自动扩展的插件，支持基于HTTP的事件源，能够实现应用的按需扩展。

扩展了官方Gradio的高级版本，支持在图像上绘制框，旨在调整大型语言模型的指令，优化用户体验。

一种新的优化器，结合了Prodigy和ScheduleFree的优点，旨在减少机器学习训练中的超参数设置，提高模型训练的效率和稳定性。通过简化参数调整过程，帮助用户更专注于模型开发和优化。

Wrangl是一款用于自然语言处理和机器学习的并行数据预处理工具，能够提高数据处理效率，兼容多种数据格式，并提供丰富的数据清洗和转换功能。

GitHub Copilot的最佳实践指南，由社区驱动的开源项目，旨在帮助开发者理解和整合AI工具，以提高产品开发效率。该项目汇集了多位开发者的经验，提供了优化使用GitHub Copilot的最佳实践和模式，帮助开发者在提高代码生成效果的同时，也提升了产品的开发效率和质量。

一个免费开放且持续更新的编程竞赛知识整合站点，旨在帮助大家更快速深入地学习编程竞赛。

Eliza是一个为Twitter和Discord平台设计的对话Agent，能够模拟多个角色进行实时交流。它支持语音频道，并具备阅读链接、PDF文件的能力，能够转录音频和视频内容，同时总结对话要点。此外，Eliza还允许用户扩展自定义动作和客户端，提供更加个性化的使用体验。