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这是一个开放的集合，提供了成功训练大型语言模型的方法论，适用于不同规模和类型的语言模型，包含多种训练技巧和最佳实践。该项目由社区驱动，持续更新和扩展，旨在帮助研究人员和开发者提高语言模型的训练效果。

Transformers和相关的深度网络架构在此进行了总结和实现，涵盖了自然语言处理和计算机视觉等多个领域。

Mira (Mini-Sora) 是腾讯 PCG ARC 实验室推出的一个高质量长视频生成项目，旨在迈向类似 Sora 的视频生成技术。

AI2开源的OLMo语言模型核心构建模块，基于PyTorch实现，提供了完整的模型训练和优化组件，支持多种规模模型(1B-13B)训练，包含flash attention、float8训练等高级特性

高效LLM推理工具：在Slurm集群上使用vLLM进行高效大型语言模型（LLM）推理，简化了推理服务器的运行和管理，支持自定义配置以适应不同环境

开源的前端项目，旨在在浏览器中运行大型语言模型（LLM），通过 MLC-LLM 和 WebLLM Chat 实现，支持用户通过简单的界面与模型进行交互，无需复杂的配置或安装

Cat Town是一个以小猫为主角的AI小镇的web版开源项目，由Yoko Li在GitHub上创建。它结合了开源和机器学习技术，具有以下特点：1. 小猫主题：Cat Town以小猫为主角，可能包含与小猫相关的图像、声音和其他元素。2. AI小镇：该项目构建了一个虚拟小镇，其中的AI系统可以与用户进行交互。3. 开源：该项目是开源的，任何人都可以查看、使用和贡献代码。4. 机器学习：Cat Town可能使用机器学习技术，如深度学习算法，来提供更智能的交互和功能。

Jargon是一种由大型语言模型（如GPT-4）指定和执行的自然语言编程语言，旨在简化编程过程并降低使用门槛。

面向百万规模的开放式多智能体社交互动仿真平台，可模拟Twitter和Reddit等社交媒体平台上用户的行为，支持信息传播、群体极化等复杂社交现象的研究，具有高度可扩展性、动态环境和多样化的交互行为

Transformers.js是一个在浏览器中运行Transformers模型的库，支持多种流行的深度学习模型，如BERT、T5、GPT-2等。它适用于多种任务，包括文本分类、翻译、摘要和问答，同时还支持自动语音识别和图像分类功能。该库提供了零样本图像分类和图像到文本的能力，方便用户在浏览器环境中进行各种深度学习任务。

AI Crash Course 是一个为期两周的学习项目，旨在帮助学习者快速掌握人工智能的基本知识和前沿研究。该课程涵盖了从基础模型到实际应用的多个方面，并提供多种学习材料，包括视频、论文和网站，帮助用户高效获取AI领域的最新信息。

一个全球AI和机器学习创业公司的精选列表，按城市和领域分类整理。涵盖计算机视觉、自然语言处理、机器人、医疗、自动驾驶等多个AI应用领域，包含公司基本信息、LinkedIn链接、融资状态等详细数据

这是一个在 LLM 中推进提示功能的框架，超越了思维链或思维树等范式所能提供的能力。通过将 LLM 生成的信息建模为任意的图形结构，GoT 提炼整个思维网络的实质，增强思维能力。

Copilot Arena 是一个开源的AI编程助手，能够提供来自不同大型语言模型的配对自动补全功能，如GPT-4o、Codestral、Llama-3.1等先进模型，旨在提升开发者的编程效率和体验。

CSTS是一个专为中文设计的自然语言推理与语义相似度数据集，包含多种推理场景，提供丰富的标注数据，旨在支持机器学习和深度学习模型的训练，帮助提升中文文本的理解和处理能力。

这是一本针对TypeScript的简明教程，涵盖了从基础到核心功能的所有内容，适合各种水平的开发者使用。

turbo.art是一个基于SDXL Turbo的创意探索平台，提供实时图像编辑功能，旨在为用户提供一个友好的界面以便于创造和分享艺术作品。

一个系统且全面调查基于大模型的 AI Agents 的知识库，列出了必读论文，涵盖了感知、决策和行动等组件。该项目详细阐述了 AI Agents 的大脑、感知和行动组件，列举了关于 Single-Agent、Multi-Agent 和 Human-Agent cooperation 的系列论文，探讨基于 Agents 的行为和个性，从个体性研究到社会性，并包含2023年3月之后发表的最新论文。