ChatSQL-自然语言转SQL查询工具

Eko是一个用自然语言构建生产就绪的智能工作流框架，让开发者能轻松创建从简单命令到复杂流程的可靠Agent，统一在电脑和浏览器环境中运行。

DeeplxFile是一款简单易用、快速且免费的文件翻译工具，基于Deeplx/playwright实现，支持超长文本翻译，使用DeepL作为翻译源，能够处理复杂文档如超大的Excel文件，并正确显示复杂的引用公式。

AgentLabs是一个开源的通用AI智能体前端，允许用户通过实时双向流SDK来控制他们的AI智能体，提供友好的用户界面和多种后端集成选项。

一个可用来构建虚拟浏览器的开源工具，提供安全、私密的网络浏览环境，支持多人同时访问并可开启聊天。

专为XLA设备优化的LLM推理引擎，针对TPU和GPU进行了吞吐量和内存优化，支持JAX和PyTorch模型，提供完整的服务部署方案。特别适合在Cloud TPU VM上进行在线推理，可用于Gemma等大模型的高效部署。

ChatGLM-6B是一个支持图像理解的多模态对话语言模型，旨在提供更好的中英文对话体验。它通过增强的英文指令微调数据，解决英文回答中夹杂中文词语的问题，提升了用户的交互体验。

一个利用大语言模型生成PPT文件的SpringBoot Web应用，主要功能是自动化创建演示文稿，适用于快速制作演示材料，特色在于其高效的模板处理和文本替换技术。该应用支持多种格式的PPT导出，提供用户友好的Web界面，并允许用户自定义模板和主题，实现自动化内容生成与排版。

FlowDCN是一个探索类似DCN架构的项目，旨在快速生成任意分辨率的图像。该项目利用先进的深度学习技术，提供高效的图像生成解决方案，适用于各种应用场景，包括艺术创作、游戏设计等。

大语言模型自我纠错相关论文的精选集合，涵盖内在自我纠错、外部工具辅助纠错、信息检索辅助纠错等多个研究方向，包含详细的论文分类和引用信息，是研究LLM自我纠错能力的重要参考资源

OpenFactCheck是一个开源的事实核查演示，专为大型语言模型（LLMs）设计，旨在整合各种事实核查工具，提供全面的事实核查流程。该项目支持多种核查工具的整合，使得用户能够高效地进行事实核查，并且由于其开源特性，开发者可以根据需求进行扩展和定制。

由S-Lab、南洋理工大学和上海人工智能实验室联合发布的文本驱动的人物视频生成技术，能够根据用户输入的文本描述生成高质量的人物视频，支持多种风格和场景，提供用户友好的操作界面。

LLMTuner 是一个专为大语言模型设计的指令调优工具，支持全量参数微调、LoRA 和 QLoRA，旨在提升模型的指令响应能力和优化微调过程。

《人体运动扩散模型》的论文代码，旨在高效生成和编辑人体运动，支持多种运动风格和动作捕捉数据。

llm-papers 是一个专注于大型语言模型（LLM）相关文献的项目，汇集了大量研究论文，并提供文献分类、标签、重要算法和模型的详细信息。同时，用户可以提交和推荐新的文献，促进研究交流。

该开源项目是一个ROS的封装，用于链接ChatGPT API。它的主要功能是进行自然语言处理和机器学习。

这个开源项目是一个二次元聊天器的移动版，名为ChatWaifu_Mobile，是专门为年轻人打造的。它是基于机器学习技术实现的。

该项目提供了一个完整的管道，用于在消费级硬件上微调ChatGLM LLM，结合了LoRA（低秩适应）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）技术，旨在提升ChatGLM的能力，使其类似于ChatGPT。

基于Gradio的聊天机器人应用，用LLaMA模型作为后端，演示了如何将LLaMA作为一种服务来部署和使用。该项目提供了友好的用户界面，支持多轮对话，并且易于部署和扩展，适合各种应用场景。