GenAIScript-自动化GenAI脚本编写环境

分享 GitHub 上一份较全面的 ComfyUI 工作流合集，涵盖从基础到进阶再到落地应用的各种工作流。

专门为构建个性化普通话文本转语音(TTS)系统而设计的语音语料库，提供多样的语音样本，适合训练深度学习模型，支持多种语音合成技术的研究与应用，易于扩展和集成到现有的TTS框架中。

Sprig 是一个为 Go 语言模板提供 100 多个常用模板函数的库，灵感来源于 Twig 和 JavaScript 库（如 underscore.js），旨在增强 Go 的模板语言功能，易于集成和使用。

Matching Anything By Segmenting Anything（通过分割任意内容匹配任意内容），是一种用于稳健实例关联学习的新方法，能够在不同领域中匹配视频中的任何对象而无需跟踪标签。

SQL-GPT是一个利用ChatGPT生成、执行、优化和纠正SQL语句的工具，支持多种数据库系统，具备错误修正和多轮对话功能，使用户能够高效地处理数据库查询。

CodeGate是一个AI编程助手的隐私和安全守护者，像一个智能的“守门人”，确保AI生成的代码建议既安全又符合最佳实践，保护你的代码和隐私不受侵害。它通过智能监控和审查生成的代码，帮助开发者提升代码质量和安全性。

lp-music-caps是一个基于大语言模型（LLM）技术的项目，旨在生成高质量的音乐字幕，支持多种音乐风格和类型。

Diffusion Handles通过将激活提升为3D，实现了扩散模型的3D编辑能力，使得用户可以更灵活地处理和修改3D模型。

基于 OpenAI 的聊天开源框架，旨在实现用户可同时获得多个大模型的并行输出。

EgoExoLearn是一个数据集，旨在将自我中心与外部中心的视角结合，以解析现实世界中的程序活动。该项目关注程序活动的异步数据收集，提供丰富的场景和数据，以便更好地理解人类行为。

该团队专注于金融领域的强化学习（RL）和大语言模型（LLM）的应用，提供数据收集和量化分析的工具和资源。

本书首先介绍了经典鲁棒优化和分布鲁棒优化的基本内容，随后介绍了多阶段问题及如何运用线性决策规则和鲁棒优化对多阶段问题近似求解，同时也囊括了鲁棒性优化和机器学习等最新的一些研究方向，旨在对鲁棒优化进行框架性地梳理，为有志于运用鲁棒优化解决实际问题和从事鲁棒优化学术研究的同学提供概念性和框架性的入门。

NODE GAM是一个可微分的广义加法模型，旨在为深度学习提供可解释性。它结合了深度学习的强大性能与可解释模型的透明性，帮助用户理解模型的决策过程。

FuzzyAI是一款强大的自动化模糊测试工具，旨在帮助开发者和安全研究人员识别和减轻其LLM API中的潜在越狱风险。

基于llama.cpp的MacOS本地AI聊天应用，无需安装其他软件即可与LLMs对话，所有对话本地保存，支持个性化系统提示和兼容多种模型

一个基于 Cloudflare Workers 的真实地址生成器，可以生成不同国家地图上真实的随机地址，包含姓名、性别、电话号码、地址等信息。

TweetXer是一款免费的推特账号清理工具，能够帮助用户批量删除所有推文、私信和取消关注用户，操作简单高效。该工具基于浏览器控制台运行，支持导出书签功能，删除速度可达每秒5-10条推文，用户只需下载推特数据导出文件并执行脚本即可轻松使用。

XVERSE-13B是一个开源的多语言大语言模型，具有以下功能：支持多语言、超长上下文长度、高质量多样化数据训练、跨语言表现优异、开源和基于机器学习技术。它能够处理多种语言的文本数据，具有强大的上下文理解能力，使用高质量多样化的数据进行训练，提高模型的性能和表现。在处理跨语言文本时，该模型表现出色。该项目是开源的，用户可以在XVERSE Technology的GitHub上获取相关代码和资源。通过机器学习技术，该项目利用大量数据进行训练，以提高模型的语言理解和生成能力。