JoyGen-音频驱动的3D视频编辑工具

MarkLLM是一个专门用于在大型语言模型(LLM)中实现水印的研究和应用的工具包，旨在提供水印的生成、检测及其对模型性能的研究，助力学术和工业界的相关探索。

使用最新的AI工具驱动的视频搜索引擎，利用视频转录和向量搜索技术，让用户能根据问题快速找到相关的视频片段。

这个开源项目的功能是使用自己的文本数据，通过在商用 GPU 上微调 LLaMA-7B 模型来实现聊天功能。

一个教学项目，用来探索如何用 Rust 语言实现 SQL 查询引擎，可以使用mysql客户端连接。

ChatGPT-Plus 是一个集成多个大语言模型的开源AI助手解决方案，提供了完整的运营管理后台，开箱即用，支持多种AI绘画和社交媒体工具的集成。

Bark with Voice Clone 是一个支持音色克隆的文本到音频生成工具，能够处理中文文本，并允许用户根据自定义音频/文本对生成音频。该项目结合了生成音频模型和音色克隆技术，提供丰富的音频创作可能性。

这是一个精心策划的AIGC 3D相关论文资源列表，旨在为研究人员提供丰富的参考文献和研究方向，便于快速找到所需资料，并定期更新以包含最新的研究成果。

该项目结合神经网络和遗传算法，旨在训练一个智能体在Flappy Bird游戏中进行高效的游戏表现。通过机器学习技术，智能体能够不断优化其决策并提高游戏分数。项目支持可视化训练过程，帮助用户理解智能体的学习过程，并允许多人游戏对战，增加趣味性和互动性。

Robust Video Matting (RVM) 是一个基于PyTorch、TensorFlow、TensorFlow.js、ONNX和CoreML的强大视频抠图工具，能够提供高质量的抠图效果，并具备实时处理能力和良好的鲁棒性，适应各种视频条件。

AutoRAG是一个自动化机器学习工具，旨在为用户寻找适合他们数据的最优RAG（Retrieval-Augmented Generation）模型管道，简化模型选择和评估过程。它支持多种数据源和数据类型，提供用户友好的界面，并允许用户根据需求定制管道配置。

uCO3D是一个3D世界中的罕见物体数据库，包含约17万旋转台视频捕捉来自LVIS分类体系的物体，提供原始视频、对象分割、相机姿态和3种点云数据，是3D视觉研究的宝贵资源。

DevOpsGenius 旨在结合 LLM 重塑软件开发中的 DevOps 实践。将 LLM 视为团队的初级 “打杂工”，为团队提供各类辅助能力，以提高开发流程的效率和质量。

HQTrack 是一个高效的跟踪系统，能够准确地跟踪多种类型的目标，适用于实时视频处理，支持灵活的集成与使用。

Visual Prompt Tuning是一种通过使用提示调整技术来提高视觉模型性能的方法。该方法可以有效地应用于多种视觉任务，旨在通过对现有模型进行微调，最大限度地减少参数调整，同时增强模型的表现。

Serde 是一个用于高效且通用地序列化和反序列化 Rust 数据结构的框架，支持多种数据格式的处理，包括 JSON、YAML、BSON、URL 等等。

高效LLM推理工具：在Slurm集群上使用vLLM进行高效大型语言模型（LLM）推理，简化了推理服务器的运行和管理，支持自定义配置以适应不同环境

一个开源比特币全节点和钱包软件，主要是集成核心功能，可以提供开发、测试和维护。

微软提供的一个项目，旨在简化和优化提示生成与管理，支持自研小模型phi-1.5。