LlamaV-o1-大型多模态模型，支持自发推理

LLM Gateway 是一个用于安全可靠地与 OpenAI 和其他语言模型提供商进行通信的网关，旨在提供高效的接口和管理功能，以支持各种语言处理需求。

Panel OpenAI是一个综合应用，结合了ChatGPT的自然语言处理能力和DALL·E 2的图像生成技术，旨在提供用户友好的界面和多样的交互模式，支持实时反馈与响应，方便用户在一个平台上进行丰富的创作和交流。

一个关于比特币和区块链技术的项目，旨在推动慈善事业的透明化和效率。

一个用于LLM数据摄取的命令行工具，支持从GitHub、本地库、arXiv、Sci-Hub论文、YouTube逐字稿及网络文档中抓取数据，并将其保存为文本文件或剪贴板，方便进行LLM的摄取。

JeecgBoot 是一款基于代码生成器的低代码开发平台！前后端分离架构 SpringBoot2.x，SpringCloud，Ant Design&Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT，支持微服务。

Cannoli 是一个高性能的 QEMU 内存和指令跟踪系统，旨在支持快速记录内存和指令轨迹，能够处理多线程 QEMU 用户应用程序，并且每秒可处理数十亿条目标指令。它通过小补丁和共享库对 QEMU 的干扰最小化，同时支持并行处理，允许多个线程共享数据进行分析。

远程控制电脑的高性能解决方案，让你轻松管理电脑、服务器和工作站，无论是在启动失败、安装新系统、调整BIOS设置还是远程操作时，都能高效完成任务

Text2Listen项目旨在让大语言模型能够理解人类语言，并做出合适的面部表情和动作，从而增强与用户的互动体验。该项目通过分析说话者的语音内容，生成对应的面部反应，并使用VQ-VAE技术对面部手势进行量化，确保生成的听众动作流畅且准确反映语言语义。此外，项目还将复杂的手势分解为简单的基础元素，从而提升聊天机器人的自然对话体验。

一个面向图数据检索增强生成(RAG)的开发工具包，提供自动化知识图谱构建和管理功能，支持OpenAI等LLM模型集成，具备本体管理、知识图谱构建、多智能体协作等特性，可用于高级数据查询和知识图谱应用开发。

该项目旨在研究微调语言大模型可能导致的安全性对齐问题，并探讨潜在的安全风险。它关注微调过程中可能出现的安全隐患，寻求改善现有安全基础设施的方法。

OpenBiomechanics是一个开源项目，提供高质量的棒球投手动作捕捉数据，旨在促进运动科学和生物力学研究。该项目支持数据的可视化与分析，用户可以根据需要进行定制和扩展。

一个结合正则表达式和国际象棋的项目，允许用户使用正则模式表示棋步进行游戏。

Clippy是一个基于GPT-4的编程助手工具，通过多智能体协同工作，能够帮助用户规划、编写、调试和测试项目代码，甚至可以自主完成一些项目。它旨在提高开发效率，简化编程流程，让用户专注于更高层次的设计和创意。

这个研究项目致力于复现并理解 OpenAI 的 O1 模型，重点是开发新的训练方法，并深入探究大型语言模型 (LLMs) 中复杂推理的底层原理。目前已经发布了三篇研究论文。

强化学习环境的创新平台，为研究人员提供了基于 Genesis 通用物理平台的强化学习环境示例，用于开发和测试各种强化学习算法，推动人工智能在复杂物理任务中的应用

Segment Anything是一款图像分割工具，可以实现图像的像素级自动分割，自动识别图像中的实体并进行分割和提取。它由Meta AI发布，支持零样本转移到其他分割任务，包含比现有数据集规模大400倍的SA-1B数据集，并提供丰富的开源资源。

RoboManipBaselines是一个集成了多种模仿学习方法和基准任务环境的软件，旨在为机器人操控提供基准和支持，提升学习效率与准确性。

Black Forest Labs的Flux模型训练脚本集，支持LoRA和ControlNet模型的微调，使用DeepSpeed进行高效训练，适用于512x512及1024x1024图片尺寸，提供下载链接和训练配置文件