GTS Engine-开箱即用的强大自然语言理解引擎

这是一个为飞书准备的 ChatGPT 机器人的开源项目，主要实现聊天功能和机器学习技术。

AskUI Vision Agent 是一个基于 Python 的计算机任务自动化框架，通过集成 Agent OS 和强大的模型如 Anthropic 的 Claude Sonnet 3.5 v2 和 AskUI 的 Prompt-to-Action 系列，实现了复杂场景的自动化。

FastLLM是一个动态策略选择的深度学习模型训练代码库，集成了Deepspeed、Megatron、FlashAttention、CudaFusionKernel和编译器技术，旨在优化大规模语言模型的训练效率，提供更加灵活和高效的训练方案。

一种快速模仿学习工具，通过图扩散技术实现即时策略生成，帮助机器人快速学习新任务

一个自托管的 GitHub Copilot，GitHub Copilot 的开源/本地替代方案，旨在提供灵活的开发体验。它可以在本地运行，无需依赖外部数据库或云服务，同时具备可视化界面和强大的API接口，方便集成到现有开发环境中。

ACTIN是一个双模块框架，用于时间序列数据中的反事实估计，旨在分析治疗效果随时间的变化。该项目通过综合考虑时间因素，提供了一种新的视角来理解因果关系。

一个用于控制风扇转速的IPMI控制界面，旨在提升计算机性能，特别是在高负载情况下。

该项目汇聚了最新的大型视频模型相关论文、代码及数据集，为研究者提供便捷的资源获取途径，促进视频理解领域的发展。

一个关于具身人工智能领域的阅读资源导航库，收集整理了机器人学习、计算机视觉、视频生成等多个方向的论文列表、社区资源、课程资料和研究工具，为研究者提供系统化的学习参考

BIG-Bench是一个用于评估神经网络模型性能的基准测量工具，旨在提供全面的评估方法，通过多个任务和指标来衡量AI模型的能力。

开源的一站式AI网关和API开发者门户，帮助开发者和企业轻松管理、集成和部署AI服务，支持商用。提供用户友好的界面，支持服务的集成与定制，适合各种商业应用场景。

ChatDev IDE 是一个用于构建您的AI代理的工具，无论是在游戏中的NPC还是强大的代理工具，您都可以在这个平台上设计您想要的内容。

LLMBox是一个用于实现大型语言模型的综合库，提供统一的训练流程和全面的模型评估，支持多种训练策略和数据集构建策略，以及高效的数据预处理工具。其可扩展的插件系统使得用户可以根据需求灵活定制，适用于多种大语言模型架构。

diffusers-webui是一个基于Gradio构建的Web用户界面，旨在与Stable Diffusion的Diffusers格式协同工作，提供简单易用的图像生成体验。用户可以通过图形界面轻松上传模型、调整参数，并实时预览生成的图像。

llm-colosseum 是一种评估大型语言模型 (LLM) 质量的新方法，通过模拟《Street Fighter 3》中的战斗表现作为基准，帮助研究人员和开发者了解和分析 LLM 的决策能力和适应性。该项目强调实时游戏中的快速决策、智能思考、适应性调整和整体弹性。

DHAP项目旨在为每个人创建个性化的聊天机器人，基于用户的隐式档案信息，以提供更加贴合用户需求的聊天体验。通过分析用户的行为和偏好，DHAP能够自动生成适应性的对话内容，从而实现更为人性化的交流方式。

一份整理了机器学习入门学习资源的列表，涵盖注意力机制、性能优化、量化、长上下文和分布式计算等方面的论文、视频及代码库。

SimPO 通过将强化学习转变为有监督的成对损失，提供了一种新的方法来处理序列生成任务。