SynthMoCap-无需标记的全息动作捕捉

这个开源项目的主要功能是利用一台单目相机从图像中重建发丝级别的头发模型。它的目的是帮助人们摆脱数字人物模型中奇怪的发型。该项目的研究成果被ICCV 2023会议收录，并且在论文中提供了项目的开源地址。

这是一组简短的（5-10分钟视频）和笔记，解释了我最喜欢的十几篇RAG论文，包含开源实现和代码。

VCoder是一个多功能视觉编码器，旨在提升多模态大语言模型的感知能力，支持图像推理和生成任务，能够识别和计算图像中的物体，同时提供分割和深度图等感知模式，并利用COCO数据集进行训练和评估。

这是一个基于OpenAI的GPT-4机器学习技术的开源项目，可以用自然语言命令控制Blender软件。用户可以用英语输入指令，让Blender进行相应操作。BlenderGPT是Blender的一个扩展，可以使用自然语言命令通过OpenAI的GPT-4来控制Blender。它的特点是可以从自然语言命令生成Blender Python代码，并且可以与Blender的UI集成，使用方便。此外，它还支持Blender 3.0.0及以上版本。

fullmoon-ios是一个开源的iOS本地LLM项目，支持与本地大模型进行聊天，兼容iPhone、iPad、Mac和Vision设备，旨在提供用户隐私保护的同时，方便用户进行多种文本生成和对话交互。

LLMPlus是一个Python包，旨在帮助开发者使用本地的大型语言模型（LLMs）来构建AI应用。它提供了简洁的接口，以便进行提示工程，支持加载LLM模型、嵌入模型和向量数据库的类。通过自定义提示工程和RAG技术，开发者可以轻松创建LLM应用。

一个基于 Stable Diffusion 的免费 outpainting 工具，允许用户通过文字描述扩展图像。

roop是一个简单易用的视频换脸工具，只需提供一张图片，无需数据集或训练即可快速实现角色替换，适合各种短剧或视频制作。

这个项目包含了成为机器学习与AI研究和研究论文专家所需的所有资源。提供全面的机器学习与AI研究论文集合、关键研究论文的摘要与解决方案，以及理解复杂机器学习与AI概念的资源，营造了一个适合研究人员和学习者的协作环境。

一个用于性能测试的项目，专门针对 Lealone 数据库，包含异步客户端和多种运行模式。

一款不错的长故事可视化工具，可以自动生成100帧漫画或动画的分镜图，故事的语义一致性比较好，不需要额外训练可以直接用，画面连贯性保持的可以，图片间逻辑清晰，人物场景也能保持一致。

LucidDreamer是一种新的3D场景生成技术，它不受特定领域的限制，可以生成更接近真实世界的3D场景。该技术通过递归的Dreaming和Alignment步骤，结合细粒度控制，提供了高质量的场景生成体验。

DBPack 是一个数据库代理，支持分布式事务、读写分离和数据分片。它可以与任何编程语言兼容，并且能够作为sidecar在Kubernetes的pod中部署。

GPT-NeoX是基于DeepSpeed库的模型并行自回归变换器在GPU上的实现，具有高效的训练和推理性能，旨在支持大规模模型的开发和研究。

一款强大且可离线使用的OCR工具，支持多种视觉模型，并能够处理多种文件格式输出。

一个深入研究Apollo自动驾驶框架的项目，旨在帮助开发者理解和使用Apollo平台。

FastMCP是一个快速构建Model Context Protocol(MCP)服务器的Python框架，提供了简洁的API接口来构建LLM上下文服务。它支持工具函数、资源访问、提示词模板等功能，特别适合为Claude等LLM应用提供数据和功能支持。

OpenAI Translator Bob Plugin是一个基于OpenAI API (GPT-3)的翻译插件，支持多种语言的实时翻译，用户可以通过简单的接口在Bob应用中轻松调用翻译功能，也可自定义翻译语言对，并获取翻译历史记录。