SWE-Fixer-高效解决GitHub上的issues

epub2tts是一个将epub或文本文件转换成有声读物的工具，利用TTS(文本到语音)技术，支持生成mp3或m4b格式的音频文件，集成了OpenAI TTS，能够通过API密钥计算费用，平均费用约为$7。

这是一个汇集了关于人形机器人操控及上半身人形机器人学习的精选论文和资源的项目，旨在为研究者提供丰富的资料库，促进该领域的研究和发展。

Ecoute 是一种实时转录工具，可在文本框中为用户的麦克风输入（您）和用户的扬声器输出（扬声器）提供实时翻译，同时使用 OpenAI 的 GPT-3.5 生成建议答复内容供用户参考。

Simple CSC是一款基于大型语言模型的中文拼写纠错工具，用户无需进行训练或提示，便可轻松高效地检测和纠正拼写错误。

一套关于如何在软件开发中用 Cursor 编辑器和大型语言模型（LLM）的最佳实践规则，旨在提高开发效率，促进团队协作，并简化代码编写与调试过程。

PyCantonese是一个用于粤语语言学和自然语言处理的Python库，支持粤语拼音和汉字的转换，提供粤语词汇和语法分析，能够进行文本的分词和标注，并具备语音合成和识别的功能，旨在为粤语研究和应用提供便利。

Mistral Cookbook是一个提供Mistral应用最佳实践和示例的手册，支持多种常见用例和场景，易于扩展和自定义，并包含详细的文档和指导，帮助用户有效地利用Mistral。

ts-rs是一个能够帮助开发者在Rust后端和TypeScript前端之间共享数据结构的工具，旨在提高开发效率，简化Rust与TypeScript之间的交互。

Megatron-LLM是一个专为大规模分布式训练设计的库，旨在高效支持语言模型的预训练和微调。它提供灵活的模型架构配置，并支持多种优化算法，使得用户可以根据需求进行优化和扩展，同时易于与其他深度学习框架集成。

普林斯顿大学的智能机器人系统课程实验室材料库，为学生提供实践操作的代码和指南，帮助深入理解机器人技术。该项目包含多个实验材料和资源，旨在支持学生的学习和研究。

JudgeLM是经过微调的语言大模型，旨在有效、高效地在开放式基准测试中评估语言大模型（LLM），提供系统化的模型能力和行为分析，解决多种偏见问题，并在新旧基准测试中展示出色的评判性能。

Mercury是一个强大的工具，允许用户训练自己的自定义GPT模型，并能够与任意文档或网站进行对话。用户可以上传文件或爬取网页内容，Mercury会根据这些内容进行训练，从而提供个性化的交互体验。

autopilot是一个基于Elixir语言实现的SpaceX ISS对接模拟器自动驾驶仪，旨在模拟和自动化空间对接过程，提供教育和研究支持。

screenshot-to-code是一个能够将网页截图转换为相应代码的工具，支持多种编程语言，旨在提高开发效率。用户只需上传设计稿的截图，即可快速生成对应的HTML/CSS代码，帮助开发者更轻松地实现网页设计。

AAGPT是一个实验性开源应用，展示了大型语言模型（如GPT-3.5和GPT-4）的能力，适合研究和学习使用。它支持多种自然语言处理任务，便于社区的贡献与合作。

openlogprobs是一个Python API，旨在通过语言模型API提取完整的下一token概率。它通过使用logit偏置来逆向工程标记的对数概率，支持topk搜索和精确解算法，从而有效提取语言模型API的完整概率向量。

这个开源项目是一个中国法律AI助手，主要功能是将中国的法律法规数据转化为向量，并与ChatGPT相结合，通过自然语言进行问答。

Chat-Haruhi-Suzumiya是一个能够模拟二次元角色凉宫春日及其相关角色对话风格的聊天机器人，支持上下文理解和多种角色选项，用户可以定制交互模式，创造独特的聊天体验。