search_with_lepton-构建对话式搜索引擎，简单易用

ODRL是一个针对非动态强化学习的基准测试平台，旨在评估强化学习算法在不同环境下的表现。通过建立标准测试环境，研究人员可以有效地比较和分析不同的强化学习算法的性能。

本项目为国立台湾大学2023年秋季开设的《深度学习在音乐分析与生成》课程的教学材料，致力于帮助学生掌握深度学习技术在音乐领域的应用。

Screenity是一款功能强大的Chrome录屏插件，支持在屏幕上任意位置进行录制和标注信息。用户可以方便地录制教学视频、软件演示和在线会议，同时提供多种音频录入选项和简单的视频编辑功能。

用Gemini 2.0+Grounding构建的搜索引擎，提供实时网络搜索和多轮对话支持，确保信息的时效性和准确性。

一个开源免费的 GPT 模型提示集合项目，包含多种用于 GPT 任务的提示，适合进行创意探索或对话/文本灵感的获取，能够提高 GPT 的使用效率和实验效果。

清华大学构建的开源、大规模、高质量的指令调优数据项目，旨在帮助开发者构建具备通用工具使用能力的大型语言模型。

Gauss是一款基于SwiftUI构建的原生macOS应用，利用ml-stable-diffusion CoreML模型实现图像生成，支持苹果硬件加速，提供用户友好的操作流程。

LLM API 提供了一套完整的、类型安全且一致的聊天接口，支持 OpenAI、Anthropic 和 Azure 的聊天模型，能够在浏览器、边缘计算和节点环境中灵活使用。

一个汇集了可通过API访问的免费大型语言模型（LLM）推理资源的列表，方便开发者获取和使用各种大型语言模型的API。

Asian Bart是一个专为亚洲语言设计的BART模型，支持英语、汉语、韩语、日语等多种语言，适用于文本生成、翻译和摘要等多种自然语言处理任务，并提供预训练模型以便于研究和应用。

一个自动优化提示词框架，可以根据用户意图自动生成高质量、详细的提示词，并通过迭代的数据集不断细化和校正提示词。

XiYan-SQL是一个针对自然语言转SQL任务的多生成器集成框架，旨在提高大型语言模型在生成SQL查询方面的性能。它通过整合多种生成器，优化文本到SQL的转换准确性，并兼容多种数据库，提供用户友好的接口，适用于各种场景。

LogitsProcessors Zoo是NVIDIA开发的一款工具集，旨在为大语言模型（LLM）提供输出控制功能。通过一系列处理器，用户可以自定义和增强模型的行为，以满足特定需求。该工具集支持多种主流框架，如transformers、vLLM和TensorRT-LLM，能够帮助开发者优化模型的生成策略和内容多样性。

一个公开的项目，旨在通过开源方式匹配 OpenAI O1 模型的强大能力，使社区能够拥有先进的替代品

基于 ChatGPT 自动生成论文 Review & Rebuttal 文字的浏览器扩展，利用先进的自然语言处理技术，为研究人员提供便捷的论文评审和反驳工具。

Minima是一种高效的面向对象脚本语言，旨在简化编程过程，提供友好的开发体验。它支持跨平台操作，并具备丰富的库和工具，适合各种开发需求。

bunny-llama 是一个基于 llama.cpp 的开发工具，结合 bun.sh 和 llama.cpp bindings，支持热模块重载，允许开发者在应用运行时实时修改代码，无需手动重启，极大提升开发效率。

IDM-VTON项目旨在通过改进的扩散模型，提升服装试穿的保真度与真实感，生成高质量的虚拟试穿图像，结合高级语义与低级特征，增强视觉效果的真实性，并通过详细的文字提示优化生成结果。