专注于训练和微调中等大小 GPT 模型的最简仓库,是 karpathy/nanoGPT 的一个分支,并提供了最大更新参数化(muP)的最小实现,旨在简化用户的使用体验和模型的优化过程。
nanoGPT-mup的特点:
1. 训练和微调中等大小 GPT 模型
2. 基于 karpathy/nanoGPT 的简单实现
3. 支持最大更新参数化(muP)
nanoGPT-mup的功能:
1. 使用提供的脚本进行模型训练
2. 通过配置文件调整模型参数
3. 在特定任务上微调预训练的模型
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