Post-Training-Data-Flywheel-优化后期训练的数据工具

LLaVaVision是一款类似AI 'Be My Eyes' 的Web应用程序，利用llama.cpp后端提供高效的视觉辅助服务，旨在帮助视力障碍用户通过实时图像识别与远程志愿者互动，提升生活质量。

最全面的深度强化学习算法PyTorch实现合集，整合了13种主流强化学习算法，适合各级别研究者和开发者。每个算法都配有详细文档、完整训练曲线和论文引用，提供丰富的学习资源推荐，包括环境配置、经典书籍、在线课程和重要论文，确保用户能够顺利进行深度强化学习的实验和研究。

包含10万个压缩驾驶视频的数据集，用于机器学习研究，可用于GPT视频预测模型的实验，还包含编码器/解码器和视频预测模型示例

FauxPilot 是一个开源项目，旨在构建一个可以在本地托管的 GitHub Copilot 服务器。它基于 NVIDIA Triton 推理服务器，并使用 SalesForce CodeGen 模型，允许用户私密使用代码生成工具，同时提供开放源代码的灵活性。

这个项目展示了如何借助MLX在Mac上运行微软的2.7B小语言模型Phi-2以及Mixtral 8x7B混合专家模型，支持在Apple M2 Ultra上进行高效的模型训练和推理，提供简化的模型权重下载和加载流程，同时兼容Python环境。

这个开源项目的主要功能是帮助用户计算OpenAI计费规则中每次请求所用的tokens数量（不包括返回的tokens），并且支持最新的gpt-3.5-turbo模型。

这个开源项目的目的是在Notion数据库上创建一个基于自然语言处理的聊天机器人应用程序，利用LangChain技术实现。LangChain是一种机器学习技术，可以用于自然语言处理。ChatGPT是一种聊天机器人技术。

本规范根据 Clippy 里的 lint，结合社区生态中的一些实践，提炼出一些规则，帮助开发者编写地道安全的 Rust 代码。

基于 baichuan-7B 进行多任务有监督微调的开源多模态大语言模型，建立在 Pleisto 的以数据为中心(Data-centric AI)的工作上。羽人在多轮对话、开放域问答、角色扮演、文本生成、文本理解、图片理解等多个任务上均拥有优异的表现。

Papyri是一个工具集，用于在IPython和Jupyter中构建、发布（未来功能）、安装和渲染文档。

LlamaTutor是一个基于你的教育水平来回答问题的开源免费AI私人导师，使用Llama 3.1构建。

Readest是一款开源的电子书阅读软件，支持多种电子书格式，并提供跨平台的无缝体验，用户可以在各种设备上轻松阅读和管理其电子书。

为苹果的mlx机器学习库提供的非官方Rust绑定，支持在Rust程序中便捷地使用苹果的机器学习技术，特别适合希望在苹果生态中进行机器学习开发的开发者。

GraphLLM是一个基于图的框架，旨在通过大型语言模型（LLM）高效处理数据。它支持网页搜索和运行Python代码，提供强大的工具集以抓取网页并重新格式化数据，使其更适合LLM的处理需求。

一个专门面向长视频生成的电影级数据集，特点是包含完整电影长度的视频、连贯的故事情节和多场景叙事，确保角色外观和音频在不同场景中的一致性，并提供分层的数据结构，包含高层电影信息和详细的镜头级描述

GenAIScript提供了一个自动化的通用人工智能（GenAI）脚本编写环境，旨在帮助开发者、数据科学家和研究人员高效构建和管理大型语言模型（LLM）的提示（prompts），并简化数据处理和模型测试的工作流程。

OpenAI兼容的API，用于TensorRT LLM triton backend，提供了与langchain集成的功能，支持高效推理和灵活后端配置。

这是一个精心策划的研究论文合集，探讨了大型语言模型在图相关任务中的应用，旨在为研究者和开发者提供丰富的参考资源。