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在关系数据库系统中添加向量功能的教程，在CMU-DB的BusTub教育数据库系统的修改版上实现类似pgvector的能力，包括向量存储、向量表达式和向量索引

CareGPT是一个医疗大语言模型，集合了数十个公开可用的医疗微调数据集和开放可用的医疗大语言模型，支持LLM的训练、测评和部署，旨在促进医疗领域的人工智能快速发展。

中文Mixtral-8x7B，基于Mistral发布的模型Mixtral-8x7B进行了中文扩词表增量预训练，旨在提升中文文本生成和理解能力，支持多种自然语言处理任务。

BRIGHT是一个全球分布式的多模态数据集，旨在支持人工智能在全天候灾害应急中的建筑物损伤评估，提供宝贵的数据资源以助力AI驱动的灾害应对。

Story-Adapter是一个无需训练的迭代框架，旨在通过优化生成连贯的故事画面，从而增强故事讲述的生动性和趣味性。该框架特别适合长篇故事的可视化展示，帮助用户更好地理解和体验故事内容。

VisualGLM-6B 是一个开源的，支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，基于 ChatGLM-6B，具有 62 亿参数，整体模型共78亿参数。该模型可以在消费级显卡上本地部署，适用于多种视觉任务，具备生成诗歌、评论图像的能力，并且支持低显存需求的量化技术。

LucidDreamer是一种新的3D场景生成技术，它不受特定领域的限制，可以生成更接近真实世界的3D场景。该技术通过递归的Dreaming和Alignment步骤，结合细粒度控制，提供了高质量的场景生成体验。

Scribble Diffusion是一个开源项目，允许用户通过涂鸦与AI互动生成图像，提供了丰富的功能和易于使用的接口。

Ollama 是一个轻量级、可扩展的框架，旨在让用户能够轻松地在本地运行和自定义大语言模型。它支持多种大语言模型，并提供便捷的部署和集成方式。

一个关于GPT-4的精选资源列表，包含了各种与GPT-4相关的提示、工具和资源，方便用户查找和使用，适用于开发者和AI爱好者。

Inferflow是一个高效且高度可配置的大型语言模型(LLM)推理引擎，支持多种Transformer模型，用户无需编写源代码，只需通过简单修改配置文件即可进行服务，旨在提供高效的推理性能，适应不同需求。

本书首先介绍了经典鲁棒优化和分布鲁棒优化的基本内容，随后介绍了多阶段问题及如何运用线性决策规则和鲁棒优化对多阶段问题近似求解，同时也囊括了鲁棒性优化和机器学习等最新的一些研究方向，旨在对鲁棒优化进行框架性地梳理，为有志于运用鲁棒优化解决实际问题和从事鲁棒优化学术研究的同学提供概念性和框架性的入门。

一个用Rust编写的终端3D查看器，可在命令行中查看.obj格式的3D模型文件。该工具提供多种渲染模式和基本的3D操作功能，方便用户在终端中直观地查看和交互3D模型。

OpenThought ARC-AGI-2是一个开源项目，旨在构建认知核心，以解决人工智能领域中的各种挑战。该项目专注于开发能够自我改进和进行推理的智能系统，为推动人工智能的进步提供基础。

在维基百科文章上运行文档问答(Q&A)任务，使用LangChain作为问答框架，使用OpenAI和HuggingFace模型进行嵌入和语言模型微调。该项目旨在提高用户在维基百科上查找信息的效率，通过自然语言处理技术，为用户提供准确的答案。

一个用 x86 汇编语言编写的简单 Shell，主要作为学习练习，帮助理解编写低级系统程序的基础知识。

一款“害羞”的浏览器主题，能将整个浏览器界面巧妙隐藏在窗口边框中，为用户提供更沉浸的浏览体验

OpenGlass 是一款经济实惠的产品，用户只需 $20 就能将任何普通眼镜转变为 AI 智能眼镜。它支持多项先进的 AI 功能，帮助用户更好地记录生活、识别物体、计算卡路里，并进行实时翻译。