triton-flash-attention-高效的注意力机制实现

vLLM Endpoint | Serverless Worker是一个用于提供大型语言模型端点的RunPod工作模板，基于VLLM技术，支持高效的模型加载与推理，具有极强的扩展性，适合在云环境下快速部署。

卖货主播大模型，能根据给定的商品特点对商品进行解说并激发用户的购买意愿的卖货主播模型。该模型支持多种商品类型，并且可以根据不同的需求定制解说风格，以适应不同的销售场景和目标受众。

一个全面的移动端和PC端智能代理相关资源集合，包含最新论文、数据集和基准测试。收录了各类移动端智能代理系统的训练方法、输入类型、模型架构等详细对比，以及主流数据集的详细信息统计。

这是一个使用Next.js和AI生成内容的Hacker News全栈复制品，提供现代的网络体验。

Jsonformer 是一个强大的工具，能够将自然语言转换为结构化数据，支持多种数据格式的输出，灵活的模板系统使其能够与大型语言模型（LLMs）兼容，适用于各种场景。

这是用于大规模药物发现的AI模型构建和适配框架，通过提供特定领域的优化模型和工具，加速构建和适配生物分子AI模型的过程，帮助研究人员更高效地进行药物研发。

SkyChat是一款基于中文GPT-3 api的聊天机器人项目。它可以像chatGPT一样，实现人机聊天、问答、中英文互译、对对联、写古诗等任务。该项目旨在提供一个智能化的聊天体验，帮助用户在各种场合下进行高效沟通与创作。

这个开源项目名叫ChatGPT-MD，是Obsidian笔记软件的插件。它的功能是让用户可以在笔记中直接聊天，并将聊天记录更新到笔记中。

一款能够处理PDF、Word文档等多种格式文件的自然语言处理工具，将结构化数据处理与spaCy的强大功能相结合，输出清晰、结构化的数据，并提供熟悉的Doc对象以访问标记文本区域

一个为OmniGen定制的界面友好型节点，让你轻松实现文本到图像的转换，编辑图片，以及进行图像分割等操作，特色在于简化的图像处理流程和直观的用户界面

Hamilton是一个可扩展的通用微框架，用于定义数据流。您可以使用它构建数据框、numpy矩阵、Python对象、机器学习模型等。

slowllama实现了在苹果M1/M2设备（如MacBook Air或Mac mini）上对Llama2和CodeLlama模型（包括7B/70B等规模）进行微调，且未采用量化优化。

LLM App是一个用于构建和服务AI应用以及支持LLM的实时数据管道的生产框架，旨在简化AI管道，集成各种功能，提升开发效率。

用于 LLaMA 3 8B 参数版本的轻量级 CUDA C 语言实现的推理引擎，旨在在 Nvidia GPU 上进行高效的并行处理。该项目旨在充分利用 Nvidia GPU 的性能，以提供快速的模型推理，并易于集成到现有的机器学习工作流中。

LeRobot 是一个端到端的训练框架，专注于真实世界的机器人技术，通过 PyTorch 提供模型、数据集和工具，旨在降低机器人技术的准入门槛，使研究者和开发者能够更轻松地开发和测试机器人应用。

BPF 是一个运行从用户空间传递的程序的内核虚拟机。awesome eBPF 这个 repo 整理了很多关于 eBPF 的资源，旨在帮助开发者深入了解 eBPF 的应用与实现。

gpt-fast 是一种简约的、仅限 PyTorch 的解码实现，加载了最佳实践：int8/int4 量化、推测解码、张量并行性等，显著提高 LLM 操作系统的性能。

BBackupp是一个用于备份和恢复手机数据的开源工具，提供安全和便捷的备份解决方案，支持iOS设备，并允许用户将数据备份到外置硬盘，监控备份进度，确保数据安全。