oranda-快速构建静态网站的工具

riverbed 是一个支持大规模数据挖掘和自然语言处理的工具集，提供多种高效的功能，帮助用户在复杂的数据环境中进行深入分析。

IDM-VTON项目旨在通过改进的扩散模型，提升服装试穿的保真度与真实感，生成高质量的虚拟试穿图像，结合高级语义与低级特征，增强视觉效果的真实性，并通过详细的文字提示优化生成结果。

Deep Chat是一个开源项目，它是一个可定制的AI聊天组件，可以轻松地集成到网站中。它使用机器学习技术，提供智能的聊天功能。用户可以根据自己的需求对其进行定制，以适应不同的网站。

FLIP是一个跨域人脸防伪项目，通过语言指导的方法提升防伪效果，旨在有效识别和防止伪造的人脸图像，保障人脸识别系统的安全性。

旨在开发支持大规模并行训练的机器学习天气和气候模型的PyTorch框架，Makani 提供高效的计算资源利用，帮助研究人员进行气候变化研究和天气预测。

ExpertLLaMA 是一种通过角色扮演增强指令的方法，显著提升大型语言模型的回答质量。它利用 ExpertPrompting 技术，结合上下文学习，设计出 Expert 代理角色，从而通过自动化提示策略提高效率，并且使用低成本的 GPT-3.5 以实现强大的性能。指令数据则通过 Self-Instruct 自动构造，确保高效性与准确性。

clueai是一个开源的自然语言处理工具，用户可以在短时间内快速定制和部署自己的NLP API，旨在简化自然语言处理的集成过程，支持多种语言和模型，适合开发者和研究人员使用。

Report mAIstro是一款能够根据用户需求生成定制化报告的工具，通过自然语言指令将信息整合成结构化报告，从而提高决策效率。

该项目是一个生成AI对话热力图的脚本，可以帮助用户查看与AI对话的频率，提供了便捷的可视化方式，支持多种数据输入，便于用户理解和分析对话行为。

利用该项目你可以在你的iOS或macOS应用程序中使用Stable Diffusion生成图像。

NanoLLM 是一个专门为大语言模型(LLM)提供优化本地推理的平台，支持 HuggingFace 风格的 API，具备量化、视觉/语言模型、多模态Agent、语音处理、矢量数据库集成和检索增强生成(RAG)等功能。

该项目汇集了多个开源的中文预训练语言模型及其对应的指令数据集，旨在为中文自然语言处理提供丰富的资源。

基于Zephyr 7B模型使用自定义语音进行本地AI对话，使用RealtimeSTT和faster_whisper进行转录，使用RealtimeTTS和Coqui XTTS进行语音合成，提供了一个实时的聊天机器人，可以进行语音交互。

中科院科研工作专用ChatGPT，特别优化学术Paper润色体验，支持多种功能以增强学术研究效率。

Stable Diffusion是一个用于生成高质量图像的深度学习模型，经过1.5版本更新，具有更好的性能和功能。

面向百万规模的开放式多智能体社交互动仿真平台，可模拟Twitter和Reddit等社交媒体平台上用户的行为，支持信息传播、群体极化等复杂社交现象的研究，具有高度可扩展性、动态环境和多样化的交互行为

Iconify 是一个强大的通用图标框架，支持多种开源图标集，提供超过 100,000 个图标，方便开发者和设计师在项目中快速使用各种图标。它支持在 HTML 中嵌入 SVG 图标，并兼容 React、Vue 和 Svelte 等前端框架。同时，Iconify 还提供设计工具插件，方便设计师在 Figma、Sketch 和 Adobe XD 中直接使用图标。

一个强大的AutoGPT智能体程序，利用Langchain和Selenium实现对整个Chrome会话的控制，能够进行复杂的网页交互和任务自动化。