Hands-On Large Language Models-帮助掌握大型语言模型的实践指南

AI-Investigator 是一个自动化的 AI 系统，旨在分析任何类型的网站内容，并使用 Claude 3.5 Sonnet API 和 Firecrawl 生成结构化报告。它能够对多种网站类型进行深入分析，并提供详细的报告，帮助用户更好地理解和利用网站信息。

该项目是一个第三方补丁，旨在解决EA Origin无法使用的问题，特别是当用户看到'Please use EA App to continue'提示时。它确保用户能够正常更新和下载游戏，而无需强制转向EA App。

基于GeminiPro的最简化Web用户界面，提供了GeminiPro Chat的功能，可以通过部署自己的副本来使用。该项目旨在让用户更方便地使用GeminiPro的聊天功能，拥有灵活的配置选项和直观的操作体验。

OpenRepoWiki 是一个工具，能够自动为 GitHub 项目生成详尽的维基页面，旨在帮助用户理解仓库的文件和文件夹的用途，而无需直接阅读代码。

bark.cpp是Suno AI的Bark项目在C/C++中的移植，旨在实现快速的语音合成推理。它支持多种声音模型，具有可扩展的架构，并经优化以适应实时应用场景。

Diffbot LLM Inference Server 是一个智能推理服务器，通过实时知识图谱和外部工具来提升语言模型的准确性和实用性，具备多种先进功能，能够处理和理解文本、图像及代码，提供高效的信息提取和检索服务。

将SOTA多模态能力融入语言模型，改进基础模型、修改训练过程、自定义数据集以及对LLaVA实现的重大架构更改。

Octogen是一个开源代码解释器，基于GPT3.5/4和Codellama，支持多种编程语言，便于社区贡献和扩展，提供用户友好的界面，简化开发流程。

Watermark-Removal 是一个基于机器学习的图像修复任务，能够本能地去除图像中的水印，修复效果与原图无差别。

llama-utils是一个便捷高效的工具，旨在支持用户在本地或边缘设备上运行定制和优化的语言模型(LLM)。它提供简单的操作方式，帮助用户快速部署和管理模型，同时确保高效的性能和资源利用。

一个极简的图像处理和GPT/Diffusion模型训练工具，专注于快速实验和简洁操作，提供从初始化到图像生成的高效路径

qlora-pipe是一个开源脚本，旨在通过在四块4090 GPU上进行定制训练，以高效的方式训练大型语言模型（LLM）。它支持多块GPU的并行训练，并提供多种配置选项以优化训练流程，确保用户能够根据不同的需求灵活调整训练参数。

这个项目把开源的中国法律法规数据（github.com/LawRefBook/Laws）向量化，然后接入ChatGPT，这样你就可以用自然语言对法律法规进行问答。

Bilibot是一个基于B站用户评论微调训练的本地聊天机器人，支持文字聊天和通过questions.txt生成针对特定问题的语音对话，旨在提供更加自然的互动体验。

一款能从PDF和图片中智能识别并提取表格数据的小工具，支持输出为Markdown和CSV格式，让你的数据整理工作更轻松

一个Go语言教程，帮助你快速入门 & 进阶、熟练掌握 Go 语言编程。此项目提供了丰富的示例，涵盖了从基础语法到工程实践的各个方面，适合初学者和希望提升技能的开发者。

Cold Compress是一个开源轻量工具包，旨在创建和基准测试基于GPT-Fast的缓存压缩方法，支持自定义和扩展KV缓存压缩技术，提供灵活的解决方案以优化数据存储和访问效率。

NanoFlow是一个面向大型语言模型(Large Language Models, LLMs)的高吞吐量高性能服务框架，采用设备内并行性、异步CPU调度和SSD卸载等关键技术，显著提升资源利用率和推理吞吐量。