ChineseNMT是一个基于Transformer架构的高效英译中翻译模型,使用PyTorch实现,支持自定义数据集训练,提供预训练模型,并且易于扩展和修改。
ChineseNMT的特点:
1. 使用PyTorch实现的Transformer模型
2. 高效的英译中翻译能力
3. 支持自定义数据集训练
4. 提供预训练模型
5. 易于扩展和修改
ChineseNMT的功能:
1. 通过命令行界面进行翻译
2. 使用提供的API进行批量翻译
3. 在自己的数据集上进行fine-tuning
4. 加载预训练模型进行快速测试
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