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FAMIE-多语言信息抽取的快速主动学习框架

FAMIE是一个快速的主动学习框架,专注于多语言信息抽取,旨在提高数据处理和模型优化的效率。它支持多种语言的信息抽取,提供用户友好的界面和灵活的模型配置,结合高效的数据标注...

FAMIE是一个快速的主动学习框架,专注于多语言信息抽取,旨在提高数据处理和模型优化的效率。它支持多种语言的信息抽取,提供用户友好的界面和灵活的模型配置,结合高效的数据标注工具,适用于快速迭代和评估不同的学习策略。
FAMIE的特点:
1. 支持多种语言的信息抽取
2. 快速主动学习算法
3. 用户友好的界面
4. 灵活的模型配置
5. 高效的数据标注工具

FAMIE的功能:
1. 用于多语言文本的数据标注和信息抽取
2. 支持研究人员进行主动学习实验
3. 可用于开发和优化信息抽取模型
4. 适用于快速迭代和评估不同的学习策略

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