river-实时机器学习的Python库

VisionCrafter是一个具有图形用户界面的工具，支持AnimateDiff和其他项目，能够从文本生成动画和音乐。它非常适合制作短视频和GIF，以及创建简短的电影场景。

这是一个汇集了关于AI质量与安全的研究论文和技术文章的精选列表，内容涵盖多个领域，并定期更新，确保用户获取最新的研究成果。

一个开源比特币全节点和钱包软件，主要是集成核心功能，可以提供开发、测试和维护。

llm-viz是一个用于GPT风格大语言模型的三维可视化工具，能够帮助用户深入理解模型的内部结构及其行为。通过交互式的方式，用户可以探索模型的输入、输出以及权重分布，提供多种视角和缩放功能以进行详细分析。

该项目是一个基于大型语言模型(LLM)的长上下文建模相关论文和博客资源列表，旨在汇集关于长上下文建模的必读论文和博客，提供最新的研究成果和技术动态，方便研究人员和开发者获取相关资料。

最简单快捷部署属于自己的ChatGPT Telegram机器人的方法，单文件，直接复制粘贴一把梭，无需任何依赖，无需配置本地开发环境，不用域名，免服务器。可以自定义系统初始化信息，让你调试好的性格永远不消失。

为 uBlock Origin 和 uBlacklist 提供一份综合性的 AI 内容过滤列表，包含约 950 个网站，主要目的是清理 Google Search、DuckDuckGo 和 Bing 等图像搜索引擎中的 AI 生成内容。

专注于训练和微调中等大小 GPT 模型的最简仓库，是 karpathy/nanoGPT 的一个分支，并提供了最大更新参数化（muP）的最小实现，旨在简化用户的使用体验和模型的优化过程。

Notebook Intelligence (NBI) 是一个为JupyterLab设计的AI编码助手和可扩展的AI框架。它在底层使用GitHub Copilot，受其设计原则的启发。NBI通过GitHub Copilot提供的AI支持，显著提高了JupyterLab用户的工作效率。

nlp-uncertainty-zoo是一个专注于自然语言处理中的不确定性量化方法的模型库，基于PyTorch实现，提供多种不确定性量化工具，支持多种NLP任务，具有良好的可扩展性。

MongoDB开发的生成式AI用例项目库，包含RAG(检索增强生成)、AI代理、行业特定应用等多个实用示例。提供了与MongoDB集成的完整解决方案，包括向量数据库、操作数据库和记忆提供者等功能，支持LlamaIndex、Haystack和LangChain等主流框架的集成应用。

8个关于在多GPU上训练大型语言模型(或任意神经网络)的挑战性难题，旨在让读者亲身体验关键基本原理，并理解内存效率和计算流水线的目标。

小型模型的妙用：在大型语言模型时代，探索小型模型的独特角色和应用，包括数据筛选、推理增强和知识蒸馏等

StyleLLM文风大模型是一个文本风格迁移项目，基于大型语言模型，提供四个经过中国四大名著训练的模型，能够支持多种文本风格的转换，适用于各种语言处理场景。

使用 Prompts 和 Chains 让 ChatGPT 成为神奇的生产力工具，详细介绍如何使用 ChatGPT 完成各种任务，包括自定义提示和自动化复杂任务，提升用户的工作效率和生产力，适用于多种应用场景。

赤兔量化注意力：专注于量化注意力机制的高效 GPU 实现库，旨在加速长序列数据的处理速度，并且与 Long-Context-Attention 库无缝集成

该项目汇集了关于故事生成/叙事的大量优秀论文，主要集中在大型语言模型（LLMs）时代的研究。

为3D计算机视觉提供标准化数据加载器的项目，让研究人员能快速获取和使用多视角数据集，加速研究进程。