FastMLX-高性能API托管MLX模型

Awesome GPTs是一个精选的优秀GPT模型列表，便于用户查找和探索各种应用场景和领域的GPT模型。

一个开箱即用的图片添加水印工具，支持离线使用，完全在本地浏览器上处理。用户可以方便地为各种重要文件添加隐私保护水印，确保文件安全。

Residual Prompt Tuning是一种通过残差重参数化方法来改善提示调优性能的技术，旨在提高自然语言处理任务中的效果，优化预训练语言模型的表现。

微软开发的一种用于无机材料设计的生成模型，能够对材料的性质约束进行微调，以跨越周期表生成新材料，就像一个材料界的“定制工厂”，为科研人员提供强大的助力

qlora-pipe是一个开源脚本，旨在通过在四块4090 GPU上进行定制训练，以高效的方式训练大型语言模型（LLM）。它支持多块GPU的并行训练，并提供多种配置选项以优化训练流程，确保用户能够根据不同的需求灵活调整训练参数。

asciigen是一个强大的工具，能够将静态图像和视频转换为独特的ASCII艺术作品，增强创意表现，提供多种功能以满足用户的需求。

这个Github库整理了不同版本C++的新特性，包含丰富的代码示例，帮助开发者理解和应用最新的C++功能。

GoJS 是一个灵活的库，可用于创建多种不同类型的交互式图表，包括数据可视化、绘图工具和图形编辑器。

HRS-Bench 是一个全面、可靠且可扩展的基准，专为评估文本到图像模型而设计。它提供了多种性能指标，确保在不同模型规模下的可扩展性和可靠性。

个性化AI搜索引擎，随着您浏览网页而学习您的喜好和兴趣，类似于Perplexity/SearchGPT克隆版，但专为您定制

mimictest是一个专注于机器人操控策略开发和测试的简单环境，支持多GPU训练和快速模拟环境搭建，旨在简化机器人学习的过程，帮助开发者更高效地验证和优化控制策略。

这是一个关于从零开始构建超级管理程序的多部分教程，深入介绍基于硬件虚拟化的虚拟机创建技术细节，适合想要深入理解虚拟化原理的开发者和技术爱好者。

Aider是一个AI结对编程工具，支持多种输入形式，包括图片和语音，能够自动提交代码并抓取网页内容，为开发者提供便捷的编程辅助。

Arch是一个智能Layer 7网关，旨在保护、监控和个性化各种LLM应用（如Agent、助手、copilot）与API之间的交互。该项目提供了快速构建AI代理的能力，同时增强了安全性，并支持多种LLM应用，通过监控API交互和提供个性化功能，为开发者和企业提供了强大的支持。

该项目提供了与小米智能家居设备的无缝集成，使用户能够通过 Home Assistant 平台管理和控制各种小米设备，实现智能家居的自动化和监控。

PrimeQA是一个先进的多语言问答研究与开发的主要资源库，支持最新的深度学习模型，易于扩展和定制，并提供多种数据集与基准测试，适用于实时问答和批量处理场景。

一个关于具身人工智能领域的阅读资源导航库，收集整理了机器人学习、计算机视觉、视频生成等多个方向的论文列表、社区资源、课程资料和研究工具，为研究者提供系统化的学习参考

PatrickStar使得更大、更快、更环保的预训练模型在自然语言处理领域成为可能，推动AI的普及。