llama-shepherd-cli-管理和配置Llama推理的命令行工具

《机器人学、视觉与控制（第三版）》的Python代码实例库，提供第三版教科书中的算法实现，助力机器人与计算机视觉领域的学习和研究。该项目包含多种与机器人学和计算机视觉相关的算法实现，适合用于教学和实践相结合的学习方式。

这是一本针对TypeScript的简明教程，涵盖了从基础到核心功能的所有内容，适合各种水平的开发者使用。

Awesome GPTs是一个精选的优秀GPT模型列表，便于用户查找和探索各种应用场景和领域的GPT模型。

mmc4是一个开源项目，是c4的多模态扩展。它可以将数百万张图片和文本进行交替使用。这个项目涉及机器学习。

一个交互式指南，涵盖了提示工程和最佳实践，专为与大型语言模型（LLM）工作的开发者、研究人员和爱好者设计。

imgfind是一个基于Rust、candle和CLIP构建的图像搜索工具，旨在提供高性能的图像检索体验。它利用深度学习技术和CLIP模型，支持多种图像格式，并具备用户友好的命令行界面，适用于各种图像搜索需求。

这是一个涵盖多种技术话题的笔记项目，内容包括从 Zygisk 到 systrace 到 OpenGL 及 WSLg 等技术，提供了作者的技术探索和研究成果。

Cursive是一个直观的Python大型语言模型（LLM）框架，旨在简化与LLM的交互，支持多种模型和任务，提供高效的数据处理能力和灵活的API设计，适用于各种应用场景。

这个开源项目是一个浏览器插件，名为 Prompt Hunter，其功能为将 Midjourney 详情页中的提示词图片和其他信息保存到用户的 Notion 数据库中，以方便检索、查找和分析。该插件是使用 ChatGPT 开发出来的。

Goat是一个经过微调的LLaMA模型，专注于数学运算，特别是在算术任务上表现优于GPT-4。它在大数加法和减法上达到了近乎完美的准确性，并通过监督微调提升了算术任务的性能，适合在24GB VRAM GPU上使用LoRA进行训练。

Roo-Cline 是一个开源的Cursor替代工具，提供命令行交互及基于AI的浏览器交互测试功能，旨在提升用户在交互过程中的效率与体验。

Moshi是一个实时对话的语音文本基础模型，使用先进的流式神经音频编解码器Mimi，支持双向语音流处理，具有低延迟和高效率的特点。

AIDO是一个多尺度基础模型系统，用于预测、模拟和编程生物学的各个层面，帮助科学家理解和操控生命过程。

致力于构建一个开放的、公益的、持久的金融大模型项目，利用开源开放来促进「AI+金融」

一个结合正则表达式和国际象棋的项目，允许用户使用正则模式表示棋步进行游戏。

XAgent是一个开源实验性大型语言模型驱动的自主Agent，可以自动解决各种任务，旨在成为一种通用的工具，适用于多种复杂任务场景。它基于大型语言模型，提供智能决策支持，帮助用户提升工作效率，同时允许开发者进行自定义和扩展。

Ollama Web UI是一个用户友好的聊天界面，旨在提供与Ollama模型的无缝互动，支持多种聊天功能，并且具备响应式设计，确保在各种设备上都能良好使用。

lisp-in-rs-macros 是一个完全使用 Rust 宏编写的 Lisp 解释器，其核心代码只有不到250行，具有高效性和易于扩展的特点，支持 Lisp 语言的基本特性。