LLMPlus-用于本地LLM的AI应用开发

FlowDeer是用于深度思考和复杂流程的AI工具，比ChatGPT更深入，比AgentGPT更省钱。

这是一个关于2D图像中无监督目标定位的优秀作品的精选列表，涵盖了相关论文、方法分类、最新研究动态及社区讨论。

fjall-rs/lsm-tree是一个用Rust语言实现的简化版日志结构合并树（LSM树），旨在提供高效的数据存储与访问能力，特别适合大规模数据处理。

go-guerrilla 是一个用 Go 编写的轻量级 SMTP 服务器，专门用于高效接收大量邮件。它支持多种邮件处理器，并且可以灵活地集成到现有的 Go 项目中，或作为独立的守护进程运行。

由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型，支持中英双语，基于Transformer结构，训练于约1.2万亿tokens，具有70亿参数，提供4096的上下文窗口长度，在标准的中文和英文权威benchmark（C-EVAL/MMLU）上均取得同尺寸最好的效果。

YoutubeGPT利用OpenAI的Whisper、Embedding和Davinci模型，从YouTube视频中提取文本转录，分段嵌入，并允许用户通过聊天与视频内容进行交互，提供丰富的用户体验。

Jetstream 是为 AT Proto 协议开发的轻量级 JSON 事件流处理工具，能够将 ATProto 的 CBOR 编码 MST 块转换为易于处理的 JSON 对象。它支持实时订阅和过滤特定集合与 DID，提供压缩传输，特别适用于 Bluesky 社交网络的数据流处理。

该项目是一个多模态大语言模型（MLLM）幻觉相关论文资源列表，汇集了关于MLLM中幻觉现象的研究论文，提供分类、标签和摘要，便于研究人员快速获取信息，并持续更新确保资源的时效性。

MimicTalk是一个能在短时间内生成个性化和表现力丰富的3D说话面孔的项目，适用于各种实时应用场景。

ExpertLLaMA 是一种通过角色扮演增强指令的方法，显著提升大型语言模型的回答质量。它利用 ExpertPrompting 技术，结合上下文学习，设计出 Expert 代理角色，从而通过自动化提示策略提高效率，并且使用低成本的 GPT-3.5 以实现强大的性能。指令数据则通过 Self-Instruct 自动构造，确保高效性与准确性。

Optimum-NVIDIA将NVIDIA平台与Hugging Face结合，提供卓越的推理性能，通过简单的代码修改，使LLaMA 2模型达到每秒1,200个token的处理速度，比其他框架快28倍。

Apache OfBiz 是一个开源的企业资源规划（ERP）系统，提供一套自动化各种业务流程的商业应用程序。

自然语言处理（NLP）教程，涵盖文本词向量、词法分析、预训练语言模型等常见NLP任务，适合作为入门学习和基线参考。

openai-forward是一个专为大型语言模型设计的高效转发服务，支持OpenAI API的反向代理功能，旨在提升请求处理效率，简化集成过程。

一个基于大语言模型的聊天机器人项目，旨在提供高效、灵活的对话体验。该项目支持多种大语言模型的集成，具备灵活的对话管理系统和可定制的响应生成策略，同时支持上下文记忆功能，易于扩展和集成到现有系统，满足各种使用场景的需求。

一个基于AI的虚拟艺人项目，旨在创建高质量的虚拟形象和互动体验。

一个开放的生物医学图像-标题档案库、数据集和从科学文献中衍生的视觉-语言模型，旨在帮助研究人员更好地理解和利用生物医学图像及相关文献信息

这个开源项目可以把PDF文件转换成Markdown，并把其拆分成小段落，让ChatGPT与PDF对话。