llm-security-展示针对大型语言模型的攻击技术

本地语音助手：无需联网即可在个人电脑上运行的语音助手，集成了语音识别和语音合成功能，打造类似电影《钢铁侠》中的 Jarvis 或 Friday 的离线语音助理体验

RankGPT是一个调查生成式LLM（如ChatGPT和GPT-4）在信息检索中的相关性排名能力的项目，旨在利用先进的生成模型提高信息检索的有效性。该项目引入NovelEval测试集以验证模型对未知知识的排名能力，并通过置换蒸馏方案将排名能力转化为小型专有模型，在BEIR基准测试中显示出优于传统监督模型的性能。

T5X Retrieval是Google Research开发的一个JAX实现的T5（文本到文本转换变换器），针对检索应用进行了优化。

Open Interpreter 是一个可以在本地命令行中运行的代码解释器，它允许大型语言模型（LLM）在本地执行代码，支持多种编程语言并提供便捷的命令行界面。

GS-LoRA项目致力于为预训练视觉模型提供持续学习的能力，减少灾难性遗忘的问题，从而在新任务上有效微调模型，提高模型在顺序学习任务中的表现。

这个开源项目包括三个功能：HuggingFace AI 聊天服务、B站字幕浏览器插件和LawGPT中国法律的AI模型，适合用于司法考试。

这个项目把开源的中国法律法规数据（github.com/LawRefBook/Laws）向量化，然后接入ChatGPT，这样你就可以用自然语言对法律法规进行问答。

一个为HunyuanVideo模型开发的ComfyUI封装节点，可在ComfyUI环境中进行视频生成。支持flash_attn和sageattn两种注意力机制，内存占用取决于分辨率和帧数。即使在低分辨率下也能生成质量不错的视频效果。

一套关于如何在软件开发中用 Cursor 编辑器和大型语言模型（LLM）的最佳实践规则，旨在提高开发效率，促进团队协作，并简化代码编写与调试过程。

gh-skyline是一个GitHub CLI扩展，能够将用户的GitHub贡献历史生成3D模型，帮助用户更直观地了解和展示自己的代码贡献情况。

该程序由GPT-4驱动，可以自主实现设定的任何目标，具备多轮对话能力并支持多种应用场景，能够根据用户需求定制任务，极大提升工作效率。

将ChatGPT接入亚马逊的智能音箱Alexa的开源项目，允许用户通过语音与ChatGPT进行交互。该项目支持语音输入与输出，并需要用户提供OpenAPI的API Key，用户可以自定义对话设置以满足不同需求。

这是一本全面介绍Go应用程序性能分析、追踪和可观察性的指南，涵盖了多种工具和技术，提供实际示例和最佳实践，重点关注可观察性和监控解决方案。

一个先进的开源桌面环境，设计用于在浏览器中功能丰富、异常快速和高度可扩展。可以用于构建远程桌面环境，或作为云存储服务、远程服务器、网络托管平台等的界面。

Swagger 是 RESTful API 的简单而强大的表示，而 go-swagger 为 go 社区带来了一整套功能齐全、高性能的 API 组件，可与 Swagger API 一起使用：服务器、客户端和数据模型。

RWKV Infinite Context trainer 是一个用于训练任意上下文大小的工具，能够处理超过10k的上下文长度，同时在几乎恒定的VRAM内存消耗下运行。

用于Unity开发者的工具库，可以快速实现AI聊天功能，集成了chatgpt、chatglm等大语言模型的API调用，并支持微软Azure和百度AI的语音服务，支持Windows/WebGL/Android等平台

WechatFerry是一个开源的微信机器人底层框架，支持创建和维护微信机器人，提供灵活的API和模块化设计，便于开发者快速搭建和扩展。它提供消息监听、发送、群聊操作等一站式解决方案，具备强大的处理能力和稳定性，确保系统高效可靠。