LLM Cursor Rules-关于Cursor与LLM的最佳实践规则

Icônes 是一个强大的图标探索工具，利用 Iconify 实现即时图标搜索，用户可方便地集成多种图标格式，享受友好的界面体验。

一个汇集了各种数学书籍资源的宝库，无论你是数学专业的学生还是对数学感兴趣的爱好者，都能在这里找到丰富的学习材料和参考书籍。该项目整理了大量经典数学书籍，并提供下载链接或在线阅读，同时也满足高中学生的学习需求，并涉及一些物理学基础知识。

llama2.zig是一个用纯Zig编写的项目，旨在提供Llama 2模型的推理功能。它的设计强调高性能和易用性，所有功能都封装在一个文件中，方便用户直接运行或集成到其他Zig项目中。

Windows 12是一个网页版的操作系统，模拟了真实的Windows 12界面，支持基本操作功能，可以在浏览器中运行，方便用户在线体验和测试应用程序。

Podman Desktop是一个用于容器和Kubernetes开发的图形工具，提供用户友好的界面，支持容器生命周期管理和Kubernetes集群管理，适用于Windows、macOS和Linux等多个平台。

MiniMind是一个大语言模型教学项目，完全从0开始，用最快仅3小时训练出仅为26M大小的微型语言模型，旨在降低学习大语言模型的门槛。该项目改进自DeepSeek-V2和Llama3结构，涵盖数据处理、预训练、SFT和DPO的全部阶段，并支持混合专家模型。作为一个开源项目，MiniMind非常适合作为大语言模型的入门教程。

《TensorFlow in Action》教你使用TensorFlow 2构建、训练和部署深度学习模型，涵盖从DL基础知识到NLP、图像处理和MLOps的高级应用。

Refact.ai推理服务器是一个自托管的服务，基于Docker镜像，提供高可扩展性和灵活性，支持多种机器学习模型，并提供RESTful API接口，方便用户进行模型推理和管理。

该项目集成了基于 transformers 库实现的多种自然语言处理任务，支持用户使用各种预训练模型，进行文本分类、生成、命名实体识别、机器翻译等操作，并且允许用户自定义数据集，易于使用和扩展。

从零基础到训练GPT的课程资料，旨在帮助用户从无深度学习知识到实现自己的GPT模型。

一个开源工具，旨在实现基于 Transformers 的 AI-First 过程自动化，将 Foundation Models（如 GPT-4 和 ACT-1）连接到 GUIs。

一款强大的反汇编框架，支持多种硬件架构如ARM、X86等，具有简洁直观的API，能提供指令详细信息和语义，可用于二进制分析和逆向工程，助力安全社区

DevOpsGenius 旨在结合 LLM 重塑软件开发中的 DevOps 实践。将 LLM 视为团队的初级 “打杂工”，为团队提供各类辅助能力，以提高开发流程的效率和质量。

Semantic Router用于LLM(语言模型)和Agent的超快决策层，利用语义向量空间的能力来做出决策，通过语义意义来路由请求，支持定义不同的决策对象，并使用相应的编码器模型进行语义决策。

项目的目标是创造一个能自主学习和自我决策的人工智能系统，通过给AI提供合适的工具，让它能实时进化和学习新的能力，这样的AI系统有望成为通用人工智能。

通过启用 HEVC 硬件解码来减少 Chrome 浏览器中的 CPU 占用率，特别适用于播放 HEVC 编码的视频。该功能可以显著提高视频播放的流畅度，尤其是在处理高分辨率视频时。

PlotAI利用大型语言模型生成Python和Matplotlib的图表生成代码。用户只需提供DataFrame和一个提示，PlotAI会自动构建适合LLM的提示，并返回相应的Python代码和图表。

视频内容分析工具，通过结合Llama3.2视觉模型和OpenAI的Whisper模型，本地生成视频描述，提供全面的视频分析解决方案。