Story-Adapter-长故事可视化工具

MaxKB = Max Knowledge Base，是一个基于 LLM 的开源知识库问答系统，广泛应用于企业内部知识库、客户服务、学术研究与教育等场景。

一个基于 GitHub Action 的自动化工具，定时爬取并生成 Product Hunt 上热门产品榜单的 Markdown 文件，帮助用户快速查看每日的热门榜单。

WhisperS2T是一个为Whisper模型优化的语音转文本处理管道，支持多个推理引擎，旨在提供高准确率和灵活配置选项的语音识别解决方案。

Semantic Router用于LLM(语言模型)和Agent的超快决策层，利用语义向量空间的能力来做出决策，通过语义意义来路由请求，支持定义不同的决策对象，并使用相应的编码器模型进行语义决策。

一个开源框架，专为大型语言模型提供高级推理能力，支持数据生成、策略训练和多种搜索策略，让机器更聪明地理解和解决问题。

autoGNT是一个基于GPT技术的项目，能够自动采集新闻、提取摘要，并创建新闻列表。它通过智能分析支持多种新闻源，使用户能够快速获取和整理最新的新闻信息。

一款能将临时 IP 变成固定 IP 的代理池中间件，支持多协议、动态获取、自动验证，适用于高并发异步处理，轻松应对各种网络环境和高流量需求。

RAGFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，能够为各种规模的企业及个人提供一套精简的 RAG 工作流程，结合大语言模型（LLM）提供可靠的问答及有理有据的引用。

LLaMA.go是一个LLaMA模型的纯Go实现，类似于llama.cpp，但完全用Go编写。

OS Agents: A Survey on MLLM-based Agents for General Computing Devices Control，提供有关操作系统代理的研究进展、相关论文、框架、评估基准及安全隐私资源。

Pake 是一个开源工具，能够快速将各种网页打包成 Mac 应用，利用 Rust 构建轻量级多端桌面应用，具有小巧易用的特点。

一个多模态机器学习资源的集合，包含各种模型、工具和研究材料，旨在帮助研究人员和开发者获取相关知识和实现。

基于 ChatGPT 自动生成论文 Review & Rebuttal 文字的浏览器扩展，利用先进的自然语言处理技术，为研究人员提供便捷的论文评审和反驳工具。

FATE-LLM是基于FederatedAI开发的联邦学习框架，支持大语言模型的分布式训练，旨在促进AI技术在保护知识产权和隐私的前提下的应用。该项目通过联邦学习架构，使得多方在不共享原始数据的情况下，能够协同训练出高效的AI模型，有效应对数据隐私和合规性挑战。

Concourse 是一个用 Go 编写的自动化系统，最常用于 CI/CD，并且可以扩展到任何类型的自动化管道。它基于容器架构，支持多种开发工具，提供可视化的管道管理界面。

EduChat是来自华东师范大学ICALK的一个开源教育聊天模型，旨在提供高效的对话生成和知识问答服务，支持多种语言的交互，适用于教育领域的各种应用场景。

DeepBattler是一个基于深度学习的AI项目，旨在自动玩炉石战旗游戏。它通过实时分析游戏状态，智能选择策略，并提供用户友好的界面，让玩家能够轻松配置和优化游戏表现。

用于鲁棒且安全生物识别验证的高级虹膜识别流程，具备大规模验证、高性能虹膜分割、可扩展的匹配算法和简单的集成等特点