ResourceBank_CV_NLP_MLOPS_2022-计算机视觉、自然语言处理与MLOps的资源宝库

一个PostgreSQL扩展，为PG添加列式存储表支持，可将数据以Iceberg或Delta Lake格式存储在对象存储中，支持事务操作和批量操作，通过DuckDB执行引擎实现高达1000倍的分析查询性能提升，同时支持与常规PG表进行联表查询，便于在PG中直接进行数据分析

一个用于学习数据库系统的教程，帮助用户理解数据库的基本原理和实现。该项目实现了一个简单的关系数据库，支持基本的SQL查询，提供高效的数据存储和检索机制，并包含多个示例和测试用例，易于扩展和修改，适合初学者和有一定基础的开发者。

最简单快捷部署属于自己的ChatGPT Telegram机器人的方法，单文件，直接复制粘贴一把梭，无需任何依赖，无需配置本地开发环境，不用域名，免服务器。可以自定义系统初始化信息，让你调试好的性格永远不消失。

这是微软推出的一个项目，提供12节课程，帮助用户开始构建使用生成式AI的应用程序，涵盖了生成式AI的各个方面，适合没有先前经验的初学者，开源且可在GitHub上访问。

Shire 是一个用于增强 AI 与 IDE 整合体验的工具，提供丰富的交互支持和多功能升级。

高度可定制的私有化AI接口工具，集成了笔记本、基础聊天、文档管理和Youtube视频处理等功能，可灵活配置不同的LLM模型、TTS模型、OCR模型和搜索引擎，支持多用户认证和私有化部署

一个可以在地图上选择任意位置，模拟水流从当前位置流向大海的轨迹的工具。

这是国内第一个真正的开源、可下载、可运行的 LLaMA2 模型，提供中文版 Llama2模型及中英文 SFT 数据集，兼容适配所有针对原版 llama-2-chat 模型的优化。

该项目提供了多种设计模式的示例代码，旨在帮助开发者学习和应用 Python 的设计模式。

FLEX是一个用于进行统一的、严格的少样本NLP评估的基准和框架，旨在为研究人员和开发者提供一个标准化的评估平台，支持多种NLP任务，便于比较不同模型的性能，并允许用户根据需要自定义评估指标。

本项目进一步增强Llama-2大模型的中文理解、生成、翻译等能力，提供多种微调和实验选项。

RaySystem 是一个灵活且可扩展的框架，用于基于 Ray 构建分布式应用。它支持多种分布式计算模型，具有高效的资源管理和易于集成的 API，适合不同规模的应用。

GRAM是一个用于3D感知图像生成的生成辐射流形模型，能够从2D输入生成高质量的3D图像，利用先进的生成辐射流形技术，提供了真实感和高保真的图像合成效果。

一款强大的多模态大语言模型，能在手机上实现视觉、语音和多模态直播的强大功能，让手机也能拥有类似GPT-4o的智能表现

数据中心语言模型研究精选：汇总了数据为中心的语言模型研究领域内的趋势项目和优秀论文，包含大规模数据整理、数据质量评估、评估工具包等

Helibrunna是一个兼容Hugging Face的xLSTM训练框架，旨在探索xLSTM在AI领域的潜力，提升模型训练效率并支持实验性研究。

VocabCLI 是一个强大的命令行工具，旨在帮助用户生成和管理词汇表，同时支持多种自然语言处理任务。它的用户友好界面使得词汇处理变得简单高效，适用于多种语言，并提供丰富的示例和用法指南。

“AI Town”是一个创新的AI工具，主要设计为支持协作和可扩展的平台。其角色和主要功能包括：