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PyTorch Out-of-Distribution Detection-基于PyTorch的OOD检测库

这是一个基于PyTorch的库,旨在加速在分布外(OOD)检测方面的研究,支持多种检测方法,并提供易用的API设计。该项目结合深度学习模型进行OOD任务,提供数据集和基准测试,且可与P...

这是一个基于PyTorch的库,旨在加速在分布外(OOD)检测方面的研究,支持多种检测方法,并提供易用的API设计。该项目结合深度学习模型进行OOD任务,提供数据集和基准测试,且可与PyTorch深度学习框架无缝集成。
PyTorch Out-of-Distribution Detection的特点:
1. 支持多种OOD检测方法
2. 易于使用的API设计
3. 结合深度学习模型进行OOD任务
4. 提供数据集和基准测试
5. 可与PyTorch深度学习框架无缝集成

PyTorch Out-of-Distribution Detection的功能:
1. 使用内置模型进行OOD检测
2. 自定义数据集以测试不同的OOD算法
3. 评估模型在不同OOD场景下的性能
4. 可视化OOD检测结果
5. 与其他PyTorch项目一起集成使用

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